| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| §1.1 课题的背景及研究意义 | 第9-11页 |
| §1.2 图像去噪算法现状 | 第11-12页 |
| §1.3 本文的研究动机和目的 | 第12-13页 |
| §1.4 本文的特色创新 | 第13页 |
| §1.5 论文的总体框架 | 第13-15页 |
| 第二章 数字图像处理的基础知识 | 第15-21页 |
| §2.1 数字图像 | 第15-16页 |
| §2.2 二值图像 | 第16页 |
| §2.3 椒盐噪声 | 第16-17页 |
| §2.4 邻域系统 | 第17-18页 |
| §2.5 最小割与能量函数 | 第18-21页 |
| 第三章 本文相关的现存中值滤波去噪算法 | 第21-28页 |
| §3.1 中值滤波算法 | 第21-22页 |
| §3.2 标准中值滤波算法 | 第22-24页 |
| §3.3 多重中值滤波 | 第24页 |
| §3.4 中心加权滤波算法 | 第24-25页 |
| §3.5 三态中值滤波算法 | 第25-27页 |
| §3.6 自适应中值滤波算法 | 第27页 |
| §3.7 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 几种改进的中值滤波算法 | 第28-35页 |
| §4.1 改进的多重中值滤波算法 | 第28-30页 |
| §4.2 改进的标准中值滤波、中心加权滤波和三态中值滤波算法 | 第30-35页 |
| §4.2.1 噪声点检测系统 | 第30-32页 |
| §4.2.2 改进算法SSM、SCWM和STSM | 第32-35页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第35-46页 |
| §5.1 改进的多重中值滤波算法实验结果分析 | 第35-38页 |
| §5.1.1 3*3滑动窗口实验结果比较 | 第35-36页 |
| §5.1.2 5*5滑动窗口实验结果比较 | 第36-37页 |
| §5.1.3 实验结论及其他应用 | 第37-38页 |
| §5.2 改进算法SSM、SCWM和STSM的实验结果与分析 | 第38-46页 |
| §5.2.1 中心加权滤波算法的权重k实验 | 第38-40页 |
| §5.2.2 三态中值滤波算法的阈值T实验 | 第40-42页 |
| §5.2.3 SSM、SCWM、STSM的实验分析与结果比较 | 第42-46页 |
| 第六章 算法程序文件清单 | 第46-47页 |
| §6.1 算法程序的文件列表 | 第46-47页 |
| 第七章 结语和展望 | 第47-49页 |
| §7.1 结语 | 第47-48页 |
| §7.2 展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 附录 | 第53-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 研究生在校期间的科研成果 | 第72页 |
| §参与的研究项目 | 第72页 |
| §所作的论文 | 第72页 |
