| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·能源管理系统的研究现状 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘的研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文的主要解决的问题及研究路线 | 第15页 |
| ·本文的主要研究内容和各章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 数据挖掘和关联规则 | 第17-26页 |
| ·数据挖掘 | 第17-21页 |
| ·数据挖掘概述 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第18-21页 |
| ·关联规则 | 第21-26页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第21-22页 |
| ·Apriori 算法 | 第22-24页 |
| ·Apriori 算法的改进思路 | 第24-26页 |
| 第3章 序列模式挖掘 | 第26-41页 |
| ·序列模式挖掘算法 | 第26-32页 |
| ·序列的基本定义 | 第26-28页 |
| ·序列模式下的候选项集 | 第28-29页 |
| ·时限约束 | 第29-31页 |
| ·序列模式挖掘步骤[46] | 第31-32页 |
| ·类 Apriori 算法 | 第32-36页 |
| ·类 Apriori 算法的基本步骤 | 第32-33页 |
| ·AprioriAll 与 AprioriSome 算法 | 第33-35页 |
| ·GSP 算法 | 第35-36页 |
| ·多层序列模式挖掘 | 第36-41页 |
| ·概念分层 | 第36-38页 |
| ·多层序列挖掘方法 | 第38-41页 |
| 第4章 能耗数据的序列模式挖掘 | 第41-55页 |
| ·问题描述 | 第41-44页 |
| ·能耗监测点的序列模式 | 第44-46页 |
| ·多层序列结构 | 第46-47页 |
| ·改进 GSP 算法的能耗数据挖掘 | 第47-55页 |
| ·算法改进思路 | 第47-48页 |
| ·能耗数据的序列模式挖掘 | 第48-52页 |
| ·结果分析 | 第52-55页 |
| 第5章 能源预警系统的应用 | 第55-69页 |
| ·能源预警系统简介 | 第55-57页 |
| ·能源预警系统的设计与研究 | 第57-63页 |
| ·能源预警系统的架构 | 第57页 |
| ·系统功能 | 第57-58页 |
| ·监测点设计 | 第58-59页 |
| ·能耗模型 | 第59-61页 |
| ·能源预警指标 | 第61-62页 |
| ·预警的方法 | 第62-63页 |
| ·能耗异常预测分析 | 第63-69页 |
| ·应用背景 | 第63-65页 |
| ·预测分析 | 第65-69页 |
| 第6章 结论与展望 | 第69-71页 |
| ·结论 | 第69页 |
| ·展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第75页 |