车辆图像中的车牌定位及字符分割算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·车牌识别技术的发展及国内外现状 | 第9-10页 |
| ·车牌特征和技术难点 | 第10-11页 |
| ·车牌特征 | 第10-11页 |
| ·技术难点 | 第11页 |
| ·本课题的主要工作安排 | 第11-13页 |
| 2. 智能交通系统及相关知识介绍 | 第13-22页 |
| ·智能交通系统概述 | 第13-14页 |
| ·车牌的自动识别系统 | 第14-22页 |
| ·车辆图像采集 | 第15-16页 |
| ·车牌识别 | 第16-20页 |
| ·车牌自动识别系统的性能指标 | 第20-22页 |
| 3. 基于模糊判别的车牌定位算法 | 第22-42页 |
| ·常见车牌定位方法概述 | 第22-24页 |
| ·基于车辆灰度图像的定位方法 | 第22-24页 |
| ·基于车辆彩色图像的定位方法 | 第24页 |
| ·基于模糊判别的车牌定位方法 | 第24-39页 |
| ·车辆图像平滑处理 | 第26-30页 |
| ·车辆图像的边缘检测 | 第30-33页 |
| ·车牌模糊判别 | 第33-36页 |
| ·形态学运算 | 第36-39页 |
| ·提取车牌区域 | 第39页 |
| ·实验结果分析 | 第39-42页 |
| 4 车牌字符分割 | 第42-57页 |
| ·车牌字符分割相关简介 | 第42-45页 |
| ·常用的字符分割方法 | 第42-44页 |
| ·本文字符分割算法概述 | 第44-45页 |
| ·车牌预处理 | 第45-50页 |
| ·灰度化 | 第45-46页 |
| ·二值化处理 | 第46-48页 |
| ·倾斜矫正 | 第48-50页 |
| ·去边框 | 第50页 |
| ·本文采用的字符分割方法 | 第50-53页 |
| ·单个字符归一化 | 第53-54页 |
| ·字符细化 | 第54-55页 |
| ·实验结果分析 | 第55-57页 |
| 5 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录 | 第63页 |
| A. 攻读硕士在校期间发表的论文 | 第63页 |
