基于数据驱动的电解槽智能控制系统研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景与意义 | 第8页 |
| ·国内外现状 | 第8-11页 |
| ·本文主要研究内容与创新 | 第11-14页 |
| ·本文主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·本文创新处 | 第12-14页 |
| 2 基于数据驱动的电解槽智能控制系统总体设计方案 | 第14-26页 |
| ·铝电解的基本原理及工艺流程 | 第14-15页 |
| ·铝电解工艺主要技术参数 | 第15-18页 |
| ·电解槽智能控制系统需求分析 | 第18-23页 |
| ·电解槽智能控制系统总体设计方案 | 第23-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 3 基于数据驱动的电解槽状态诊断 | 第26-44页 |
| ·电解槽运行状态识别的分析 | 第26-29页 |
| ·基于数据驱动的电解槽状态智能诊断模块具体实现 | 第29-42页 |
| ·基于数据驱动的电解槽状态智能诊断模块结构 | 第29-30页 |
| ·电解槽槽状态的小波包分析及特征向量提取 | 第30-36页 |
| ·小波神经网络（WNN）算法 | 第36-38页 |
| ·仿真结果分析 | 第38-42页 |
| ·小结 | 第42-44页 |
| 4 基于数据驱动的氧化铝浓度软测量 | 第44-60页 |
| ·最小二乘支持向量机（LSSVM）估计算法 | 第44-46页 |
| ·最小二乘支持向量机参数的优化 | 第46-50页 |
| ·氧化铝浓度软测量建模 | 第50-58页 |
| ·模型变量的选取 | 第50-52页 |
| ·氧化铝浓度软测量模型实现 | 第52-58页 |
| ·小结 | 第58-60页 |
| 5 智能模糊控制器的设计 | 第60-72页 |
| ·智能模糊控制器总体设计 | 第60-63页 |
| ·智能模糊控制器算法设计 | 第63-68页 |
| ·确定变量隶属度 | 第63-66页 |
| ·控制器算法 | 第66-68页 |
| ·智能模糊控制应用效果 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 6 结论与展望 | 第72-74页 |
| ·全文总结 | 第72页 |
| ·展望 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 附录 | 第80页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第80页 |
| B. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录 | 第80页 |
| C．获奖情况 | 第80页 |
