摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-11页 |
第1章 绪论 | 第11-15页 |
·选题的背景与意义 | 第11-13页 |
·脑-机接口的定义及研究意义 | 第11-12页 |
·脑-机接口国内外的研究现状 | 第12-13页 |
·课题研究目标 | 第13-15页 |
第2章 脑-机接口及信息处理技术 | 第15-22页 |
·脑-机接口(BCI)组成 | 第15-16页 |
·EEG 信号采集(输入部分) | 第15页 |
·EEG 信号处理与转换 | 第15页 |
·外部设备与接口(输出部分) | 第15-16页 |
·脑-机接口的分类 | 第16-17页 |
·脑-机接口常用神经生理信号 | 第17-19页 |
·自发脑电信号 | 第17-18页 |
·事件相关同步(ERS)/事件相关去同步(ERD) | 第18页 |
·皮层慢电位(SCP) | 第18页 |
·P300 | 第18页 |
·视觉诱发电位(Visual Evoked Potentials,VEP) | 第18-19页 |
·μ节律、β节律和其它感觉运动皮层活动 | 第19页 |
·脑-机接口信号特征提取方法 | 第19-20页 |
·脑-机接口信号模式分类方法 | 第20-22页 |
第3章 模拟阅读脑-机接口信号的获取与预处理 | 第22-30页 |
·模拟阅读 BCI 实验模式 | 第22-25页 |
·实验脑电信号的采集 | 第25-27页 |
·受试者的准备 | 第25页 |
·系统准备以及电极安放 | 第25-27页 |
·脑电(EEG)信号的采集 | 第27页 |
·脑电信号预处理 | 第27-29页 |
·脑电(EEG)信号特征 | 第27-28页 |
·脑电(EEG)信号的噪声和干扰源 | 第28页 |
·噪声和干扰源的去除 | 第28-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第4章 脑电信号特征提取 | 第30-36页 |
·共同空间模式 | 第30-32页 |
·EEG 信号特征提取 | 第32-35页 |
·特征提取方式的构造 | 第35-36页 |
第5章 脑电信号分类识别 | 第36-51页 |
·支持向量机 | 第36-39页 |
·通道组合方式的设计 | 第39-41页 |
·某一个受试者分类结果及分析 | 第41-45页 |
·多名受试者分类结果及分析 | 第45-49页 |
·与其它分类方法的比较 | 第49-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第6章 总结与展望 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
附录:攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第58页 |