首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--电子数字计算机(不连续作用电子计算机)论文--外部设备论文--接口装置、插件论文

模拟阅读脑—机接口信号处理与分类

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-15页
     ·选题的背景与意义第11-13页
       ·脑-机接口的定义及研究意义第11-12页
       ·脑-机接口国内外的研究现状第12-13页
     ·课题研究目标第13-15页
第2章 脑-机接口及信息处理技术第15-22页
     ·脑-机接口(BCI)组成第15-16页
       ·EEG 信号采集(输入部分)第15页
       ·EEG 信号处理与转换第15页
       ·外部设备与接口(输出部分)第15-16页
     ·脑-机接口的分类第16-17页
     ·脑-机接口常用神经生理信号第17-19页
       ·自发脑电信号第17-18页
       ·事件相关同步(ERS)/事件相关去同步(ERD)第18页
       ·皮层慢电位(SCP)第18页
       ·P300第18页
       ·视觉诱发电位(Visual Evoked Potentials,VEP)第18-19页
       ·μ节律、β节律和其它感觉运动皮层活动第19页
     ·脑-机接口信号特征提取方法第19-20页
     ·脑-机接口信号模式分类方法第20-22页
第3章 模拟阅读脑-机接口信号的获取与预处理第22-30页
     ·模拟阅读 BCI 实验模式第22-25页
     ·实验脑电信号的采集第25-27页
       ·受试者的准备第25页
       ·系统准备以及电极安放第25-27页
       ·脑电(EEG)信号的采集第27页
     ·脑电信号预处理第27-29页
       ·脑电(EEG)信号特征第27-28页
       ·脑电(EEG)信号的噪声和干扰源第28页
       ·噪声和干扰源的去除第28-29页
     ·本章小结第29-30页
第4章 脑电信号特征提取第30-36页
     ·共同空间模式第30-32页
     ·EEG 信号特征提取第32-35页
     ·特征提取方式的构造第35-36页
第5章 脑电信号分类识别第36-51页
     ·支持向量机第36-39页
     ·通道组合方式的设计第39-41页
     ·某一个受试者分类结果及分析第41-45页
     ·多名受试者分类结果及分析第45-49页
     ·与其它分类方法的比较第49-50页
     ·本章小结第50-51页
第6章 总结与展望第51-53页
参考文献第53-57页
致谢第57-58页
附录:攻读学位期间所发表的学术论文目录第58页

论文共58页,点击 下载论文
上一篇:他克林(Tacrine)抗脑缺血再灌注损伤神经保护作用的研究
下一篇:《儿子与情人》中人物语言变体的分析