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内皮细胞分割方法研究及分割软件设计

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-15页
   ·课题研究的目的、背景和意义第11-12页
   ·图像分割技术的现状和趋势第12-14页
   ·本文的主要内容第14-15页
第2章 图像分割方法概述第15-23页
   ·图像分割方法归类第15-17页
   ·基于区域的分割方法第17-19页
     ·阈值法第17页
     ·区域生长法第17-18页
     ·统计学算法第18-19页
     ·分水岭算法第19页
   ·基于边界的分割方法第19-20页
     ·微分算子法第19-20页
     ·模型法第20页
   ·其他分割方法第20-21页
     ·基于小波变换的分割方法第20-21页
     ·基于遗传算法的分割方法第21页
   ·本章小结第21-23页
第3章 内皮细胞图像分割中的一般性处理技术第23-43页
   ·图像分割的定义第23-24页
   ·图像类型介绍第24-25页
   ·图像预处理方法第25-37页
     ·灰度化第25-26页
     ·常用的去噪、增强算法第26-32页
     ·数学形态学算法理论第32-37页
   ·图像分割方法第37-42页
     ·阈值分割第37-38页
     ·分水岭分割第38-40页
     ·区域生长第40-41页
     ·边缘检测第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第4章 内皮细胞图像手动和半自动分割方法第43-56页
   ·手动分割第43-48页
     ·手动分割总体介绍第43-44页
     ·手动分割步骤第44-47页
     ·手动分割结果展示第47-48页
   ·半自动分割第48-54页
     ·半自动分割总体介绍第48页
     ·局部容差的单细胞分割步骤第48-51页
     ·全局容差的多细胞分割步骤第51-53页
     ·半自动分割结果展示第53-54页
   ·本章小结第54-56页
第5章 内皮细胞自动分割方法第56-65页
   ·图像预处理第56-59页
   ·标记点控制的分水岭分割第59-62页
   ·算法步骤总结第62-64页
   ·本章小结第64-65页
第6章 内皮细胞图像分割软件的总体设计第65-73页
   ·功能需求设计第65-69页
     ·图像信息管理模块第65-66页
     ·显示模块第66-67页
     ·分割模块第67-69页
   ·内皮细胞分割界面设计第69-70页
   ·开发工具的选择第70-72页
     ·Visual Studio 2005第70-71页
     ·OpenCV 与 CMake第71-72页
   ·本章小结第72-73页
第7章 分割软件的实现第73-86页
   ·系统安装步骤第73-75页
   ·图像读取和加载和显示第75页
   ·手动分割实现第75-80页
     ·手动分割对话框界面实现第75-77页
     ·手动分割过程实现第77-80页
   ·半自动分割实现第80-83页
   ·自动分割实现第83-85页
   ·本章小结第85-86页
结论与展望第86-87页
参考文献第87-92页
致谢第92-93页
附录A 攻读硕士期间所发表的学术论文目录第93页

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