基于支持向量机的风速预测系统
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
插图索引 | 第10-11页 |
附表索引 | 第11-12页 |
第1章 绪论 | 第12-18页 |
·课题研究背景和意义 | 第12-15页 |
·国内外研究现状 | 第15-16页 |
·论文主要工作 | 第16-18页 |
第2章 风速特性 | 第18-22页 |
·风电场风速特性分析 | 第18-19页 |
·风与风速 | 第18-19页 |
·风速分布 | 第19页 |
·风力发电 | 第19-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第3章 基于最小二乘支持向量机的风速预测原理 | 第22-32页 |
·统计学基础 | 第22-24页 |
·基于数据的机器学习 | 第22-23页 |
·VC 维理论 | 第23-24页 |
·结构风险最小化原理 | 第24页 |
·支持向量机基本原理 | 第24-28页 |
·支持向量回归机 | 第24-25页 |
·线性支持向量回归机 | 第25-26页 |
·非线性支持向量机回归 | 第26-27页 |
·核函数 | 第27-28页 |
·最小二乘支持向量机 | 第28-31页 |
·支持向量机的改进 | 第28-29页 |
·最小二乘支持向量机 | 第29-30页 |
·支持向量机模型选择 | 第30-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第4章 风速组合预测 | 第32-54页 |
·组合预测模型概述 | 第32-35页 |
·组合预测的提出 | 第32-33页 |
·等权平均组合预测 | 第33页 |
·不等权组合预测 | 第33-34页 |
·最优加权组合预测 | 第34-35页 |
·组合预测模型建立 | 第35-47页 |
·风速预测数据样本选取 | 第35-36页 |
·风速预测模型构建 | 第36-47页 |
·风速预测实例分析 | 第47-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第5章 风速预测系统开发 | 第54-62页 |
·MATLAB/GUI 简介 | 第54-55页 |
·风速预测系统 | 第55-60页 |
·本章小结 | 第60-62页 |
结论与展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
附录A 攻读硕士学位论文期间发表的学位论文 | 第69-70页 |
附录B 攻读学位期间参加的科研项目 | 第70页 |