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基于支持向量机的风速预测系统

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
插图索引第10-11页
附表索引第11-12页
第1章 绪论第12-18页
   ·课题研究背景和意义第12-15页
   ·国内外研究现状第15-16页
   ·论文主要工作第16-18页
第2章 风速特性第18-22页
   ·风电场风速特性分析第18-19页
     ·风与风速第18-19页
     ·风速分布第19页
   ·风力发电第19-21页
   ·本章小结第21-22页
第3章 基于最小二乘支持向量机的风速预测原理第22-32页
   ·统计学基础第22-24页
     ·基于数据的机器学习第22-23页
     ·VC 维理论第23-24页
     ·结构风险最小化原理第24页
   ·支持向量机基本原理第24-28页
     ·支持向量回归机第24-25页
     ·线性支持向量回归机第25-26页
     ·非线性支持向量机回归第26-27页
     ·核函数第27-28页
   ·最小二乘支持向量机第28-31页
     ·支持向量机的改进第28-29页
     ·最小二乘支持向量机第29-30页
     ·支持向量机模型选择第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第4章 风速组合预测第32-54页
   ·组合预测模型概述第32-35页
     ·组合预测的提出第32-33页
     ·等权平均组合预测第33页
     ·不等权组合预测第33-34页
     ·最优加权组合预测第34-35页
   ·组合预测模型建立第35-47页
     ·风速预测数据样本选取第35-36页
     ·风速预测模型构建第36-47页
   ·风速预测实例分析第47-53页
   ·本章小结第53-54页
第5章 风速预测系统开发第54-62页
   ·MATLAB/GUI 简介第54-55页
   ·风速预测系统第55-60页
   ·本章小结第60-62页
结论与展望第62-64页
参考文献第64-68页
致谢第68-69页
附录A 攻读硕士学位论文期间发表的学位论文第69-70页
附录B 攻读学位期间参加的科研项目第70页

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