首页--环境科学、安全科学论文--环境质量评价与环境监测论文--环境监测论文--水质监测论文

基于HJ-1A/1B影像的滇池水质遥感监测研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
1 绪论第10-15页
   ·研究背景和意义第10-11页
   ·水质参数反演的国内外研究进展第11-14页
     ·叶绿素 a 反演的研究进展第11-12页
     ·悬浮物反演的研究进展第12-13页
     ·其它水质参数反演的研究进展第13-14页
   ·本文主要研究内容第14页
   ·论文的组织结构第14-15页
2 水质参数反演的基本理论与方法第15-20页
   ·水质参数反演基本原理第15-16页
   ·可反演的水质参数第16页
   ·水质参数反演方法第16-17页
     ·分析方法第16页
     ·经验方法第16-17页
     ·半经验方法第17页
   ·水质参数反演常用数据源第17-19页
     ·多光谱数据第17-18页
     ·高光谱数据第18页
     ·新型卫星遥感数据第18-19页
   ·小结第19-20页
3 遥感数据预处理第20-34页
   ·研究区概况第20-21页
   ·HJ-1A/1B 数据概述第21-23页
   ·HJ-1A/1B 数据获取第23页
   ·HJ-1A/1B 数据预处理第23-25页
     ·遥感影像的几何校正第23-24页
     ·遥感影像的辐射校正第24页
     ·遥感影像的大气校正第24-25页
     ·滇池水体提取第25页
   ·实地水质监测数据分析第25-33页
     ·SD 的时空分析第27-29页
     ·TN 的时空分析第29-30页
     ·TP 的时空分析第30-31页
     ·NH3N 的时空分析第31-33页
   ·小结第33-34页
4 多元线性回归模型反演滇池水质第34-40页
   ·水华信息分析第34-35页
   ·敏感波段分析与选择第35-39页
     ·水质参数与单波段的相关关系第35页
     ·水质参数与波段组合的相关关系第35-36页
     ·水质参数与波段组合的多元线性回归模型第36-37页
     ·多元线性回归模型检验第37-39页
   ·小结第39-40页
5 人工神经网络模型反演滇池水质第40-48页
   ·人工神经网络模型概述第40-41页
   ·BP 神经网络模型反演滇池水质第41-44页
     ·BP 网络模型概述第41页
     ·BP 网络模型建立第41-43页
     ·BP 网络模型的检验第43-44页
   ·RBF 网络模型反演滇池水质第44-47页
     ·RBF 网络模型概述第44-45页
     ·RBF 网络模型建立第45页
     ·RBF 网络模型的检验第45-47页
   ·小结第47-48页
6 水质遥感监测的适应性分析第48-52页
   ·各模型预测结果比较第48-51页
   ·结果分析与总结第51-52页
7 结论与展望第52-54页
   ·总结第52页
   ·展望第52-54页
致谢第54-55页
参考文献第55-60页
在学期间发表的文章与参加的科研工作第60页

论文共60页,点击 下载论文
上一篇:碳关税壁垒对我国高碳产业发展的影响与对策研究
下一篇:基于Landsat_TM数据的冬小麦不同生育期叶面积指数反演方法精度比较