基于支持向量机的离线中文签名验证的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第9页 |
| ·中文签名验证概述 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·离线签名验证系统流程 | 第13-14页 |
| ·课题主要的研究内容及论文组织 | 第14-15页 |
| 2 签名图像采集与预处理 | 第15-25页 |
| ·签名图像采集 | 第15-16页 |
| ·签名图像预处理 | 第16-24页 |
| ·截取签名区域 | 第16-17页 |
| ·平滑去噪 | 第17-19页 |
| ·二值化 | 第19-22页 |
| ·数学形态学骨架化 | 第22-23页 |
| ·提取灰度图像 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 签名图像特征提取与选择 | 第25-40页 |
| ·签名图像特征提取 | 第25-33页 |
| ·静态特征 | 第26-32页 |
| ·伪动态特征 | 第32-33页 |
| ·特征选择 | 第33-39页 |
| ·粗糙集概述 | 第33-37页 |
| ·粗糙集属性约简 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 支持向量机分类验证法 | 第40-51页 |
| ·常用的分类决策方法 | 第40页 |
| ·支持向量机 | 第40-47页 |
| ·支持向量机概述 | 第40-41页 |
| ·支持向量机分类 | 第41-44页 |
| ·核函数 | 第44-46页 |
| ·参数对分类的影响 | 第46-47页 |
| ·支持向量机参数优化 | 第47-50页 |
| ·遗传算法概述 | 第48-49页 |
| ·遗传算法优化基本流程 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5 系统设计与实验结果 | 第51-57页 |
| ·系统设计 | 第51-54页 |
| ·实验评价指标 | 第54页 |
| ·实验条件 | 第54-55页 |
| ·实验结果分析 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
