自适应检测算法的性能分析及应用
| 作者简介 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 主要符号对照表 | 第11-12页 |
| 略缩词 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| ·研究背景和意义 | 第13-14页 |
| ·自适应检测算法的发展概述 | 第14-19页 |
| ·均匀噪声背景中的自适应检测算法 | 第14-15页 |
| ·非均匀噪声背景中的自适应检测算法 | 第15-17页 |
| ·MIMO雷达中的自适应检测算法 | 第17-18页 |
| ·利用极化分集优化自适应检测算法 | 第18-19页 |
| ·本文内容安排 | 第19-21页 |
| 第二章 恒虚警自适应子空间检测器 | 第21-47页 |
| ·引言 | 第21-22页 |
| ·子空间信号模型 | 第22-23页 |
| ·一阶高斯目标模型下的自适应子空间检测器 | 第23-28页 |
| ·虚警概率 | 第24-27页 |
| ·检测概率 | 第27-28页 |
| ·二阶高斯目标模型下的自适应子空间检测器 | 第28-33页 |
| ·q = 1 | 第29-30页 |
| ·q = 2 | 第30-31页 |
| ·q ≥ 3 | 第31-33页 |
| ·自适应子空间检测器的精确性能分析 | 第33-36页 |
| ·仿真实验 | 第36-45页 |
| ·一阶高斯模型下的仿真实验 | 第38页 |
| ·二阶高斯模型下的仿真实验 | 第38-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第三章 极化雷达自适应检测器的性能优化算法 | 第47-65页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·信号模型 | 第47-48页 |
| ·均匀环境中的检测器及其性能分析 | 第48-52页 |
| ·广义似然比检验检测器 | 第48-50页 |
| ·自适应匹配滤波检测器 | 第50-52页 |
| ·部分均匀环境中的检测器及其性能分析 | 第52-55页 |
| ·匹配子空间检测器及其性能分析 | 第52-54页 |
| ·自适应子空间检测器及其性能分析 | 第54-55页 |
| ·检测性能优化算法 | 第55-58页 |
| ·极化雷达回波数据模型 | 第58-60页 |
| ·仿真实验 | 第60-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第四章 MIMO雷达自适应检测算法 | 第65-79页 |
| ·引言 | 第65-66页 |
| ·MIMO雷达信号模型 | 第66-67页 |
| ·MIMO-MF检测器及其性能分析 | 第67-69页 |
| ·MIMO-MF检测器 | 第67-68页 |
| ·性能分析 | 第68-69页 |
| ·MIMO-GLRT检测器及其性能分析 | 第69-73页 |
| ·MIMO-GLRT检测器 | 第69-71页 |
| ·虚警概率分析 | 第71-73页 |
| ·仿真实验 | 第73-77页 |
| ·非起伏型目标 | 第74-76页 |
| ·起伏型目标 | 第76-77页 |
| ·本章小结 | 第77-79页 |
| 第五章 分布式目标检测算法 | 第79-99页 |
| ·引言 | 第79-80页 |
| ·信号模型 | 第80-81页 |
| ·第一类分布式匹配子空间检测器及其性能分析 | 第81-85页 |
| ·第一类分布式匹配子空间检测器 | 第81-83页 |
| ·性能分析 | 第83-85页 |
| ·第二类分布式匹配子空间检测器及其性能分析 | 第85-89页 |
| ·第二类分布式匹配子空间检测器 | 第85-86页 |
| ·性能分析 | 第86-89页 |
| ·起伏型目标模型下的性能分析 | 第89-93页 |
| ·仿真实验 | 第93-97页 |
| ·非起伏型目标模型 | 第93-96页 |
| ·起伏型目标模型 | 第96-97页 |
| ·本章小结 | 第97-99页 |
| 第六章 结束语 | 第99-103页 |
| ·论文内容总结 | 第99-100页 |
| ·工作展望 | 第100-103页 |
| 附录A 单步自适应子空间检测器 | 第103-107页 |
| 附录B 统计量Ξ的等价变换 | 第107-115页 |
| 附录C 引理2.1 的证明 | 第115-117页 |
| 附录D 引理5.1 的证明 | 第117-119页 |
| 致谢 | 第119-121页 |
| 参考文献 | 第121-135页 |
| 攻读博士学位期间（合作）撰写的学术论文 | 第135-136页 |
