快速频繁项集挖掘算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景 | 第11-15页 |
| ·频繁项集挖掘的分类 | 第15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15页 |
| ·论文结构 | 第15-16页 |
| 第2章 频繁项集挖掘算法相关研究 | 第16-31页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·完全频繁项集挖掘 | 第16-26页 |
| ·经典算法 | 第16-23页 |
| ·其他算法 | 第23-26页 |
| ·数据流频繁项集挖掘 | 第26-27页 |
| ·最大频繁项集挖掘 | 第27-29页 |
| ·频繁闭项集挖掘 | 第29-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于等价类的快速频繁项集挖掘算法研究 | 第31-42页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·基本概念和问题的描述 | 第31-33页 |
| ·EFP-growth 算法 | 第33-38页 |
| ·算法基本思想 | 第33-34页 |
| ·算法步骤 | 第34-35页 |
| ·约束频繁项集挖掘算法 | 第35-38页 |
| ·实验结果 | 第38-40页 |
| ·小结 | 第40-42页 |
| 第4章 基于格的快速频繁项集挖掘算法 | 第42-52页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·基本概念和问题的描述 | 第42-43页 |
| ·LFP-growth 算法 | 第43-48页 |
| ·基本思想 | 第43-45页 |
| ·实现方法 | 第45-48页 |
| ·实验结果和分析 | 第48-51页 |
| ·实验结果 | 第48-50页 |
| ·实验分析 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第5章 频繁项集挖掘的应用 | 第52-57页 |
| ·频繁项集挖掘的应用 | 第52页 |
| ·频繁项集挖掘的应用实例 | 第52-56页 |
| ·实验数据库的介绍 | 第53-54页 |
| ·数据预处理 | 第54-55页 |
| ·关联规则挖掘 | 第55-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 结论与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
