| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·课题的背景与来源 | 第12页 |
| ·课题研究的目的与意义 | 第12-13页 |
| ·研究目标与研究内容 | 第13-14页 |
| ·研究的技术路线与方法 | 第14-15页 |
| ·本文的结构安排 | 第15-18页 |
| 第2章 数据挖掘概述 | 第18-28页 |
| ·数据挖掘的产生背景及概念 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第20-23页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第23-24页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第24-25页 |
| ·数据挖掘的软件工具 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于数据挖掘技术的方剂配伍规律的研究综述 | 第28-38页 |
| ·方剂配伍的基本概念与研究意义 | 第28页 |
| ·方剂配伍规律的研究内容 | 第28-29页 |
| ·七情和合的研究 | 第28-29页 |
| ·君臣佐使的研究 | 第29页 |
| ·剂量组配的研究 | 第29页 |
| ·方剂配伍规律的一般研究方法 | 第29-31页 |
| ·基于化学成分的研究 | 第29-30页 |
| ·基于药理学的研究 | 第30-31页 |
| ·方剂配伍规律的数据挖掘方法 | 第31-36页 |
| ·基于分类方法的方剂配伍规律的研究现状 | 第31-32页 |
| ·基于聚类分析的方剂配伍规律的研究现状 | 第32-34页 |
| ·基于关联规则的方剂配伍规律的研究现状 | 第34-36页 |
| ·方剂配伍规律挖掘的研究展望 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 聚类分析在药物分类研究中的应用 | 第38-48页 |
| ·聚类分析概述 | 第38-39页 |
| ·聚类分析的简介 | 第38页 |
| ·聚类分析的方法 | 第38-39页 |
| ·聚类分析的应用 | 第39页 |
| ·药物聚类的模型 | 第39-42页 |
| ·药物聚类的问题描述 | 第39-40页 |
| ·药物聚类的模型 | 第40-41页 |
| ·数据预处理方法 | 第41-42页 |
| ·K-means算法及实现 | 第42-44页 |
| ·K-means算法流程 | 第42-43页 |
| ·K-means算法实现过程 | 第43-44页 |
| ·药物聚类分析的实例 | 第44-47页 |
| ·基于聚类方法的药物分类 | 第44-46页 |
| ·基于聚类方法的药物“君臣佐使”地位的验证 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 关联规则在常用药对以及病证关联研究中的应用 | 第48-66页 |
| ·关联规则概述 | 第48-51页 |
| ·关联规则简介 | 第48-49页 |
| ·关联规则的算法 | 第49-50页 |
| ·关联规则的应用 | 第50-51页 |
| ·文献方剂数据的关联规则模型 | 第51-53页 |
| ·常用药对以及病证关联的问题描述 | 第51-52页 |
| ·药物之间的关联规则模型 | 第52页 |
| ·病证之间的关联规则模型 | 第52-53页 |
| ·Apriori算法及实现 | 第53-57页 |
| ·Apriori算法流程 | 第53-54页 |
| ·Apriori算法实现过程 | 第54-57页 |
| ·关联规则方法的实例 | 第57-64页 |
| ·单一病症下的药物关联规则 | 第57-59页 |
| ·多病证下的药物关联规则 | 第59-60页 |
| ·广义药对的关联规则 | 第60-62页 |
| ·病证之间的关联规则 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第6章 古代方剂数据挖掘系统的设计与开发 | 第66-88页 |
| ·系统总体目标 | 第66页 |
| ·系统总体设计 | 第66-71页 |
| ·系统的体系结构及开发环境 | 第66页 |
| ·系统数据流图 | 第66-70页 |
| ·系统的功能结构 | 第70-71页 |
| ·系统数据库设计 | 第71-73页 |
| ·数据库概念设计 | 第71-72页 |
| ·数据库逻辑模型 | 第72页 |
| ·数据库物理模型 | 第72-73页 |
| ·系统功能详细设计 | 第73-81页 |
| ·单一病证下的药物聚类分析模块设计 | 第73-75页 |
| ·单一方剂下的药物聚类分析模块设计 | 第75-76页 |
| ·单一病证下的药物关联规则模块设计 | 第76-77页 |
| ·多病症下的药物关联规则模块设计 | 第77-78页 |
| ·广义药对的关联规则模块设计 | 第78-80页 |
| ·病证之间的关联规则模块设计 | 第80-81页 |
| ·基础资料维护模块设计 | 第81页 |
| ·系统实现及各数据挖掘功能模块的应用实例 | 第81-86页 |
| ·本章小结 | 第86-88页 |
| 第7章 结论与展望 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-94页 |
| 致谢 | 第94-96页 |
| 攻读硕士期间发表的论文、获奖情况及发明专利等项 | 第96-98页 |
| 作者从事科学研究和学习经历的简历 | 第98页 |