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多旅行商近似算法研究与应用

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·引言第10-11页
   ·优化组合问题第11-13页
     ·组合优化问题数学模型第11-12页
     ·旅行商问题的数学模型第12-13页
     ·一类多旅行商问题第13页
   ·几种近似优化算法第13-16页
     ·蚁群算法第13-14页
     ·遗传算法第14-15页
     ·组织优化算法第15页
     ·模拟退火算法第15-16页
   ·本文主要研究内容第16-18页
第二章 一类多旅行商路径均衡规划算法第18-24页
   ·多旅行商问题的研究概述第18页
   ·问题分析和模型建立第18-19页
     ·多旅行商问题定义第18-19页
     ·均衡旅行商路径规划问题及模型第19页
   ·双目标旅行商问题的近似算法第19-22页
   ·算法复杂性分析第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 一类多出发点多旅行商问题规划算法第24-32页
   ·问题分析和模型建立第24-25页
     ·多出发点多旅行商问题定义第24页
     ·多出发点多旅行商路径规划问题及模型第24-25页
   ·节点吸引度第25-26页
     ·相邻节点间的吸引度第25-26页
     ·非相邻两节点间的吸引度第26页
   ·多出发点多旅行商近似算法第26-27页
   ·算法实例及分析第27-31页
     ·算法实例第27-31页
     ·算法分析第31页
   ·本章小结第31-32页
第四章 基于多旅行商问题的移动Ad hoc网络路由算法第32-38页
   ·Ad hoc网络路由算法研究概述第32-33页
   ·相关数学模型建立及数据结构定义第33页
     ·数学模型的建立第33页
     ·相关数据结构的定义第33页
   ·基于旅多行商问题的多路径路由算法第33-35页
     ·网络簇首确定及其成员节点分簇第33-34页
     ·网络簇维护第34-35页
     ·网络簇内基于多旅行商问题的多路径路由发现选择方法第35页
     ·路由维护过程第35页
   ·算法分析第35-36页
   ·本章小结第36-38页
第五章 总结和展望第38-40页
   ·本文工作总结第38页
   ·展望第38-40页
参考文献第40-44页
致谢第44-46页
附录 (攻读硕士学位期间所发表的学术论文)第46页

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