基于CBR的发动机智能设计的研究
| 目录 | 第1-8页 |
| CONTENTS | 第8-11页 |
| 摘要 | 第11-13页 |
| ABSTRACT | 第13-15页 |
| 縮略语 | 第15-16页 |
| 第1章 绪论 | 第16-32页 |
| ·发动机设计概论 | 第16-20页 |
| ·国内发动机产业发展现状 | 第16页 |
| ·国内外发动机设计现状 | 第16-18页 |
| ·发动机设计的发展 | 第18-20页 |
| ·智能设计概论 | 第20-23页 |
| ·智能设计技术的产生与发展 | 第20页 |
| ·智能设计的研究方法 | 第20-23页 |
| ·CBR技术概论 | 第23-28页 |
| ·CBR技术的出现与发展 | 第23-26页 |
| ·CBR技术的国内外研究现状 | 第26-28页 |
| ·课题研究意义 | 第28-29页 |
| ·课题来源及研究内容 | 第29-32页 |
| ·课题来源 | 第29页 |
| ·课题主要研究内容 | 第29-32页 |
| 第2章 CBR原理与实例检索关键技术 | 第32-52页 |
| ·CBR的基本原理 | 第32-34页 |
| ·CBR基本流程 | 第32-33页 |
| ·CBR技术的优缺点 | 第33-34页 |
| ·CBR的关键技术 | 第34-36页 |
| ·实例描述 | 第34-35页 |
| ·实例检索 | 第35页 |
| ·实例修正 | 第35页 |
| ·实例维护 | 第35-36页 |
| ·实例检索技术 | 第36-39页 |
| ·实例检索技术概念 | 第36-37页 |
| ·实例检索技术方法 | 第37-38页 |
| ·实例检索技术步骤 | 第38-39页 |
| ·基于K-NN的实例检索技术 | 第39-50页 |
| ·最近邻检索法基本概念 | 第39页 |
| ·最近邻检索法基本流程 | 第39-40页 |
| ·相似度计算 | 第40-49页 |
| ·特征项权重的确定 | 第49页 |
| ·基于相似度的实例修改建议 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第3章 基于AHP与GA的权重确定技术 | 第52-64页 |
| ·基于层次分析法的权重确定技术 | 第52-56页 |
| ·层次分析法简介 | 第52页 |
| ·层次分析法基本流程 | 第52-53页 |
| ·层次分析法实现步骤 | 第53-56页 |
| ·基于遗传算法的权重确定技术 | 第56-63页 |
| ·遗传算法简介 | 第56-61页 |
| ·基于遗传算法的权重确定技术 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第4章 发动机智能设计系统开发 | 第64-78页 |
| ·发动机智能设计平台简介 | 第64-65页 |
| ·系统基本框架 | 第64-65页 |
| ·系统软件平台 | 第65页 |
| ·系统平台功能模块简介 | 第65-77页 |
| ·实例维护模块 | 第65-67页 |
| ·权重计算模块 | 第67-71页 |
| ·实例检索模块 | 第71-76页 |
| ·实例输出模块 | 第76-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第5章 基于CBR的发动机智能设计应用实例 | 第78-98页 |
| ·发动机整机的智能设计 | 第78-87页 |
| ·整机特征项分析与表示 | 第79-81页 |
| ·整机实例库的建立与维护 | 第81页 |
| ·整机特征项权重库的建立与维护 | 第81-82页 |
| ·实例推理的实现 | 第82-87页 |
| ·发动机冷却系统的智能设计 | 第87-97页 |
| ·冷却系统简介 | 第88-89页 |
| ·冷却系统特征项表示 | 第89-91页 |
| ·冷却系统实例库的建立 | 第91-92页 |
| ·冷却系统特征项权重的计算 | 第92-94页 |
| ·实例推理的实现 | 第94-97页 |
| ·本章小结 | 第97-98页 |
| 总结 | 第98-100页 |
| 参考文献 | 第100-104页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及参与项目 | 第104-106页 |
| 致谢 | 第106-107页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第107页 |
