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盲源分离的时频域算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
1 绪论第10-26页
   ·引言第10页
   ·立题意义第10页
   ·盲源分离模型第10-13页
   ·盲源分离的研究现状第13-18页
     ·瞬时混合盲源分离的研究现状第13-15页
     ·卷积混合盲源分离的研究现状第15-17页
     ·非线性混合盲源分离的研究现状第17-18页
   ·盲源分离的先验知识总结第18-19页
   ·十种经典的盲源分离算法第19-23页
   ·本文主要研究内容第23-26页
2 时频信号分析基础第26-42页
   ·引言第26页
   ·时频分析的基础知识第26-31页
     ·非平稳信号第26-27页
     ·解析信号第27页
     ·信号的展开第27-28页
     ·瞬时频率和群延迟第28页
     ·不确定原理第28-29页
     ·时频分布的基本性质要求第29-31页
   ·常用的时频分布第31-35页
     ·Gabor 展开第31页
     ·短时傅立叶变换(Short Time Fourier Transform,STFT)第31-32页
     ·小波变换(Wavelet Transform,WT)第32-34页
     ·Cohen 类双线性时频分布第34-35页
   ·时频分析的性能评价第35-41页
     ·时频聚集性第35-36页
     ·交叉项分析第36-40页
     ·交叉项的抑制方法第40-41页
   ·本章小结第41-42页
3 基于重排时频谱的盲源分离算法第42-58页
   ·引言第42页
   ·数据模型第42-43页
   ·重排方法第43-47页
     ·重排理论第43-45页
     ·重排 SPWVD第45-47页
   ·信号的预处理第47-49页
   ·时频点选择策略第49-50页
   ·联合近似对角化第50-52页
     ·联合对角化理论第50页
     ·Jacobi 算法第50-52页
   ·基于重排时频谱的盲源分离算法第52页
   ·实验仿真第52-56页
   ·本章小结第56-58页
4 基于 Hough 变换的时频盲源分离算法第58-74页
   ·引言第58页
   ·数据模型第58-59页
   ·数据白化第59-60页
   ·Hough 变换第60-65页
     ·Hough 变换定义第60-61页
     ·Wigner-Hough 变换第61-65页
   ·自项点选择第65页
   ·联合对角化第65-66页
   ·基于 Hough 变换的盲源分离算法第66-67页
   ·实验仿真第67-72页
   ·本章小结第72-74页
5 基于 S 变换的时频盲源分离算法第74-88页
   ·引言第74页
   ·数据模型第74-75页
   ·短时傅立叶变换第75-76页
   ·S 变换第76-79页
     ·S 变换的定义第76-78页
     ·S 变换的实现第78-79页
   ·广义 S 变换(Generalized S Transform)第79-81页
     ·GST 的定义第79-80页
     ·GST 的实现第80-81页
   ·基于 S 变换的盲源分离算法第81-83页
     ·时频比第81-82页
     ·单源时频域第82-83页
   ·仿真实验第83-87页
   ·本章小结第87-88页
6 基于一种新时频分布的盲源分离算法第88-108页
   ·引言第88页
   ·数据模型第88-89页
   ·自项和交叉项第89-94页
   ·核函数及其时频分布第94-97页
   ·新时频分布第97-99页
     ·新核的设计第97-98页
     ·新核的性质第98页
     ·新核的计算第98-99页
   ·时频分布及其参数的选择方法第99-101页
     ·时频性能指标第99-100页
     ·时频参数的选择方法第100-101页
     ·时频分布的选择方法第101页
   ·基于新时频分布的盲源分离算法第101页
   ·实验仿真第101-106页
   ·本章小结第106-108页
7 总结与展望第108-110页
   ·主要结论第108-109页
   ·工作展望第109-110页
致谢第110-112页
参考文献第112-126页
附录第126页
 A 作者在攻读学位期间发表的论文目录第126页
 B 作者在攻读学位期间参加的科研成果目录第126页

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