二分网络社团发现方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-14页 |
| 第一章 引论 | 第14-22页 |
| ·复杂网络中的社团结构 | 第14-16页 |
| ·复杂网络 | 第14-15页 |
| ·社团结构 | 第15-16页 |
| ·社团发现 | 第16页 |
| ·研究现状 | 第16-20页 |
| ·单分网络 | 第16-19页 |
| ·GN 算法 | 第16-17页 |
| ·采用节点集的 GN 算法 | 第17-18页 |
| ·自包含 GN 算法 | 第18页 |
| ·快速分裂算法 | 第18-19页 |
| ·Newman 快速算法 | 第19页 |
| ·二分网络 | 第19-20页 |
| ·本文的主要工作和内容安排 | 第20-22页 |
| ·主要研究内容 | 第20页 |
| ·论文组织结构 | 第20-22页 |
| 第二章 二分网络及社团发现 | 第22-31页 |
| ·典型二分网络分析 | 第22-24页 |
| ·科学家-论文合作网 | 第22页 |
| ·网民-歌曲网络 | 第22-23页 |
| ·演员-电影合作网 | 第23页 |
| ·图书借阅网 | 第23页 |
| ·P2P 交流网 | 第23-24页 |
| ·二分网络社团发现研究方法 | 第24-26页 |
| ·映射法 | 第24-25页 |
| ·直接法 | 第25-26页 |
| ·二分网络统计性质 | 第26-27页 |
| ·度和度分布 | 第26页 |
| ·集聚系数 | 第26-27页 |
| ·介数 | 第27页 |
| ·网络中的社团及社团发现算法 | 第27-30页 |
| ·基于边集聚系数的社团发现算法 | 第27-28页 |
| ·Ka,b-团划分算法 | 第28页 |
| ·基于模块度的优化算法 | 第28-30页 |
| ·模块度的定义 | 第28-29页 |
| ·二分网络基于模块度的相关算法 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于二分网络模块度的社团发现凝聚算法 | 第31-37页 |
| ·二分网络的模块度 | 第31-32页 |
| ·二分网络模块度凝聚算法 | 第32-33页 |
| ·实验及结果 | 第33-36页 |
| ·Southern Women Data 数据集 | 第33-35页 |
| ·科学家论文合作网 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于模块度堆结构的二分网络社团发现 | 第37-42页 |
| ·堆结构算法（H-MAB）思想 | 第37-38页 |
| ·实验及结果 | 第38-40页 |
| ·Southern Women Data | 第38-39页 |
| ·Scotland 公司法人关系 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第五章 总结和展望 | 第42-44页 |
| ·本文总结 | 第42页 |
| ·未来研究展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第48-49页 |
