| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-34页 |
| ·燃料电池概述 | 第16-19页 |
| ·燃料电池工作原理 | 第17-18页 |
| ·燃料电池分类 | 第18-19页 |
| ·直接内部重整固体氧化物燃料电池(DIR-SOFC) | 第19-30页 |
| ·燃料的直接内部重整 | 第19-21页 |
| ·SOFC 的建模研究现状(包括使用纯氢气和IR 方式) | 第21-24页 |
| ·SOFC 系统的研究现状(包括使用纯氢气和IR 方式) | 第24-28页 |
| ·SOFC 系统的控制研究现状(包括使用纯氢气和IR 方式) | 第28-29页 |
| ·SOFC 系统相关研究现状的小结 | 第29-30页 |
| ·本文的主要研究任务、拟解决的关键问题和创新点 | 第30-34页 |
| ·主要研究任务和拟解决的关键问题 | 第30-31页 |
| ·论文各部分的主要内容 | 第31-32页 |
| ·创新点 | 第32-34页 |
| 第二章 甲烷重整的建模与仿真 | 第34-58页 |
| ·重整催化剂 | 第34-35页 |
| ·催化剂阳极材料 | 第34-35页 |
| ·甲烷蒸汽重整反应过程 | 第35-37页 |
| ·重整反应平衡常数 | 第37-41页 |
| ·重整反应平衡组成的计算 | 第41-50页 |
| ·反应气体平衡组成的计算方法 | 第41-42页 |
| ·平衡组成的计算模块 | 第42-44页 |
| ·温度和压力对平衡状态的影响 | 第44-48页 |
| ·S/C 对平衡状态的影响 | 第48-50页 |
| ·重整反应动力学 | 第50-57页 |
| ·反应速度计算方程 | 第50-52页 |
| ·反应速度计算模块 | 第52-55页 |
| ·反应速度计算结果 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第三章 DIR-SOFC 的机理建模与仿真 | 第58-111页 |
| ·DIR-SOFC 工作原理 | 第59-60页 |
| ·DIR-SOFC 建模 | 第60-72页 |
| ·重整模型 | 第61-62页 |
| ·电化学模型 | 第62-65页 |
| ·物质传递 | 第65-68页 |
| ·能量平衡 | 第68-72页 |
| ·DIR-SOFC 模型的计算方法 | 第72-79页 |
| ·网格划分 | 第73页 |
| ·DIR-SOFC 模型的数值计算矩阵形式 | 第73-77页 |
| ·边界条件 | 第77-79页 |
| ·模型在SIMULINK 中的实现 | 第79-80页 |
| ·条件、参数对DIR-SOFC 的影响 | 第80-106页 |
| ·稳态参数分布 | 第80-85页 |
| ·从初始值到稳态的过程 | 第85页 |
| ·SOLID 厚度对电池运行状态的影响 | 第85-88页 |
| ·燃料气流对电池运行状态的影响 | 第88-92页 |
| ·空气气流对电池运行状态的影响 | 第92-93页 |
| ·压力对电池运行状态的影响 | 第93-100页 |
| ·S/C 对电池运行状态的影响 | 第100-103页 |
| ·电压对电池运行状态的影响 | 第103-106页 |
| ·电池极化特性实验数据比较 | 第106-109页 |
| ·低燃料利用率情况 | 第106-108页 |
| ·高燃料利用率情况 | 第108-109页 |
| ·本章小结 | 第109-111页 |
| 第四章 DIR-SOFC 的智能建模与仿真 | 第111-144页 |
| ·小波网络(WN) | 第112-117页 |
| ·小波分解 | 第112-114页 |
| ·WN 初始化 | 第114-116页 |
| ·建立小波库 | 第114-115页 |
| ·小波的选择 | 第115-116页 |
| ·WN 训练算法 | 第116-117页 |
| ·免疫优化WN | 第117-131页 |
| ·多目标优化免疫算法 | 第119-120页 |
| ·MOIA 算子 | 第120-122页 |
| ·亲和力 | 第120页 |
| ·增强度 | 第120页 |
| ·克隆选择 | 第120页 |
| ·细胞克隆 | 第120-121页 |
| ·亲和突变 | 第121页 |
| ·免疫选择 | 第121页 |
| ·抗原聚类算法 | 第121-122页 |
| ·MOIA 步骤 | 第122-123页 |
| ·免疫优化WN 过程 | 第123-125页 |
| ·免疫优化WN 对DIR-SOFC 建模 | 第125-131页 |
| ·自递归WN(SRWN) | 第131-139页 |
| ·SRWN 的结构 | 第131-132页 |
| ·SRWN 的训练算法 | 第132-136页 |
| ·SRWN 收敛性分析 | 第136-139页 |
| ·SRWN 在线辨识DIR-SOFC | 第139-143页 |
| ·DIR-SOFC 参数设置 | 第139-140页 |
| ·SRWN 初始设置 | 第140页 |
| ·辨识结果 | 第140-143页 |
| ·本章小结 | 第143-144页 |
| 第五章 DIR-SOFC 发电系统的控制方法研究 | 第144-183页 |
| ·DIR-SOFC 发电系统 | 第144-160页 |
| ·燃烧室 | 第145-146页 |
| ·压气机 | 第146-150页 |
| ·透平 | 第150-152页 |
| ·热交换器 | 第152-154页 |
| ·DIR-SOFC 系统仿真运行 | 第154-160页 |
| ·DIR-SOFC 系统的控制 | 第160-173页 |
| ·DIR-SOFC 系统控制结构 | 第162-164页 |
| ·控制算法 | 第164-173页 |
| ·模糊控制 | 第164-169页 |
| ·基于SRWN 的预测控制 | 第169-173页 |
| ·DIR-SOFC 系统的控制实验 | 第173-181页 |
| ·DIR-SOFC 系统SRWN 建模 | 第173-176页 |
| ·控制实验结果 | 第176-181页 |
| ·本章小结 | 第181-183页 |
| 第六章 总结和展望 | 第183-187页 |
| ·总结 | 第183-185页 |
| ·后续工作与展望 | 第185-187页 |
| 参考文献 | 第187-198页 |
| 致谢 | 第198-199页 |
| 攻读博士学位期间已发表或录用的论文 | 第199页 |
