| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·资源受限项目调度问题研究现状 | 第11-13页 |
| ·经典资源受限项目调度问题的研究现状 | 第11-12页 |
| ·多模式资源受限项目调度问题的研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文研究的内容 | 第13-16页 |
| ·论文的研究内容 | 第13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-16页 |
| 2 资源受限项目调度问题基本理论 | 第16-26页 |
| ·资源受限项目调度问题概述 | 第16页 |
| ·资源受限项目调度问题分类 | 第16-18页 |
| ·按资源类型分类 | 第16-17页 |
| ·按项目调度目标分类 | 第17页 |
| ·按模型分类 | 第17-18页 |
| ·资源受限项目调度问题模型及参数介绍 | 第18-22页 |
| ·经典资源受限项目调度问题 | 第18-20页 |
| ·多模式资源受限项目调度问题 | 第20-21页 |
| ·资源受限项目调度问题的基本定义和定理 | 第21-22页 |
| ·求解资源受限项目调度问题的方法 | 第22-25页 |
| ·精确最优调度方法 | 第22-23页 |
| ·基于优先规则的方法 | 第23-24页 |
| ·智能优化方法 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于文化遗传算法的经典资源受限项目调度问题研究 | 第26-38页 |
| ·遗传算法原理 | 第26-27页 |
| ·遗传算法基本思想 | 第26页 |
| ·遗传算法的结构 | 第26-27页 |
| ·改进遗传算法—文化遗传算法 | 第27-30页 |
| ·文化算法 | 第27-28页 |
| ·基于文化算法的改进—文化遗传算法 | 第28-30页 |
| ·求解经典资源受限项目调度问题的文化遗传算法 | 第30-34页 |
| ·CGA求解经典RCPSP的编码设计 | 第30页 |
| ·工作调度序列的生成 | 第30-31页 |
| ·适应度函数设计 | 第31页 |
| ·CGA求解经典RCPSP的进化策略 | 第31-33页 |
| ·CGA求解经典RCPSP的解码设计 | 第33-34页 |
| ·求解经典RCPSP的文化遗传算法 | 第34页 |
| ·实例仿真及结果分析 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 基于多智能体文化遗传算法的经典资源受限项目调度问题研究 | 第38-62页 |
| ·多智能体进化算法的原理及结构 | 第38-39页 |
| ·混合遗传算法—多智能体文化遗传算法 | 第39-53页 |
| ·多智能体文化遗传算法框架 | 第40页 |
| ·算法性能测试 | 第40-53页 |
| ·求解经典资源受限项目调度问题的多智能体文化遗传算法 | 第53-57页 |
| ·求解经典RCPSP的编码设计 | 第53页 |
| ·求解经典RCPSP的进化策略 | 第53-56页 |
| ·求解经典RCPSP的解码设计 | 第56页 |
| ·求解经典RCPSP的多智能体文化遗传算法 | 第56-57页 |
| ·实例仿真及结果分析 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 5 基于改进遗传算法的多模式资源受限项目调度问题研究 | 第62-72页 |
| ·基于文化遗传算法的MRCPSP | 第62-64页 |
| ·求解MRCPSP的编码设计 | 第62-63页 |
| ·求解MRCPSP的适应值函数设计 | 第63页 |
| ·CGA求解MRCPSP的进化策略 | 第63-64页 |
| ·CGA求解MRCPSP的解码设计 | 第64页 |
| ·基于多智能体文化遗传算法的MRCPSP | 第64-65页 |
| ·MACGA求解MRCPSP的进化策略 | 第64-65页 |
| ·MACGA求解MRCPSP | 第65页 |
| ·实例仿真及结果分析 | 第65-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 6 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·总结 | 第72页 |
| ·未来研究方向 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 硕士期间发表的学术论文 | 第79页 |
