| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 1 绪论 | 第12-17页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·问题的描述 | 第13-15页 |
| ·最优化问题 | 第13-14页 |
| ·组合最优化问题 | 第14-15页 |
| ·变邻域搜索算法研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文的主要内容 | 第16-17页 |
| 2 变邻域搜索算法 | 第17-24页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·局部搜索 | 第17-18页 |
| ·变邻域搜索算法的基本构架 | 第18-21页 |
| ·变邻域深度搜索算法 | 第18-19页 |
| ·简化变邻域搜索算法 | 第19-20页 |
| ·基本变邻域搜索算法 | 第20-21页 |
| ·变邻域搜索算法的扩展 | 第21-22页 |
| ·偏态变邻域搜索算法 | 第21页 |
| ·变邻域分解搜索算法 | 第21页 |
| ·并行变邻域搜索算法 | 第21-22页 |
| ·算法分析与改进策略 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 变邻域搜索算法求解连续优化问题 | 第24-34页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·连续优化问题的邻域结构 | 第24-25页 |
| ·结合SQP 的一种变邻域搜索算法 | 第25-27页 |
| ·数值仿真 | 第27-33页 |
| ·仿真函数 | 第27-30页 |
| ·VNS 与纯SQP 的比较 | 第30-32页 |
| ·VNS 算法与其他启发法的比较 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 4 结合粒子群算法的变邻域搜索混合算法 | 第34-40页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·粒子群优化算法简介 | 第34-37页 |
| ·粒子群算法的起源 | 第34-35页 |
| ·粒子群算法的基本原理 | 第35-36页 |
| ·粒子群算法的算法流程 | 第36-37页 |
| ·结合粒子群算法的变邻域搜索混合算法 | 第37-38页 |
| ·数据仿真 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 5 变邻域搜索混合算法在旅行商问题中的应用 | 第40-46页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·旅行商问题简介 | 第40-41页 |
| ·求解旅行商问题的改进变邻域搜索算法 | 第41-44页 |
| ·旅行商问题的邻域结构 | 第41-42页 |
| ·求解TSP 问题的改进变邻域搜索算法 | 第42-44页 |
| ·数据仿真 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 6 变邻域搜索算法求解0-1 非线性混合整数规划 | 第46-54页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·0-1 非线性混合整数规划简介 | 第46-47页 |
| ·变邻域搜索算法求解0-1 混合整数规划问题 | 第47-51页 |
| ·0-1 混合整数规划问题转化为非线性整数规划问题 | 第47页 |
| ·外点罚函数算法 | 第47-50页 |
| ·外点VNS 算法求解MIP 问题 | 第50-51页 |
| ·数值实例 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 作者简历 | 第59-60页 |
| 学位论文数据集 | 第60-61页 |