基于蚁群算法的EPON上行带宽分配方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·FTTH/EPON在国内外的发展现状及特点 | 第11-14页 |
| ·FTTH/EPON在国内外的发展现状 | 第11页 |
| ·下一代接入网的特点 | 第11-12页 |
| ·EPON网络上行带宽分配研究现状 | 第12-14页 |
| ·蚁群算法的国内外研究现状及其与其他算法的比较 | 第14-17页 |
| ·蚁群算法的国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·蚁群算法的研究与应用进展 | 第15-16页 |
| ·蚁群算法与其他仿生算法的异同比较 | 第16-17页 |
| ·本论文的主要内容 | 第17-19页 |
| 第2章 EPON系统结构和工作原理 | 第19-33页 |
| ·EPON的系统模型及工作原理 | 第19-22页 |
| ·网络结构 | 第19-20页 |
| ·系统中ONU的多点接入方式 | 第20-22页 |
| ·EPON系统的带宽管理 | 第22页 |
| ·EPON系统中ONU的模型分解 | 第22-24页 |
| ·EPON体系结构 | 第24-25页 |
| ·多点控制协议 | 第25-28页 |
| ·DBA轮询机制的设计 | 第28-30页 |
| ·具有工作休假轮询机制的EPON系统 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 蚁群算法研究 | 第33-48页 |
| ·蚁群算法简介 | 第33-34页 |
| ·基本蚁群算法原理及研究 | 第34-40页 |
| ·旅行商问题 | 第34-35页 |
| ·基本蚁群算法 | 第35-37页 |
| ·蚁群算法参数说明 | 第37-38页 |
| ·基本蚁群算法的实现流程 | 第38-39页 |
| ·基本蚁群算法的程序流程图 | 第39-40页 |
| ·自适应调整信息素挥发因子的蚁群算法 | 第40-42页 |
| ·自适应蚁群算法和基本蚁群算法的仿真比较 | 第42-44页 |
| ·基于蚁群算法的连续域优化 | 第44-48页 |
| 第4章 系统模型的建立与仿真 | 第48-68页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·目标函数的建立 | 第48-52页 |
| ·蚁群算法的参数设定与运行过程 | 第52-54页 |
| ·仿真试验及结果分析 | 第54-67页 |
| ·EPON系统中ONU业务量相同 | 第54-57页 |
| ·EPON系统中ONU业务量不同 | 第57-61页 |
| ·两种蚁群算法的性能比较 | 第61-63页 |
| ·系统性能分析 | 第63-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 作者简介 | 第77页 |
