基于稳健性PLPC的抗噪语音识别方法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-21页 |
| ·语音识别技术发展现状 | 第14-16页 |
| ·语音识别技术概述 | 第16-17页 |
| ·语音识别系统的分类 | 第16页 |
| ·语音识别的基本方法 | 第16-17页 |
| ·语音识别系统结构 | 第17页 |
| ·阻碍语音识别技术发展的因素 | 第17-18页 |
| ·噪声环境下语音识别及研究意义 | 第18-19页 |
| ·本论文所做的主要工作 | 第19页 |
| ·论文结构的安排 | 第19-21页 |
| 第2章 语音识别基本原理 | 第21-39页 |
| ·语音信号预处理 | 第21-27页 |
| ·语音信号的滤波和模数变换 | 第21-22页 |
| ·语音信号的预加重 | 第22-23页 |
| ·语音信号的分帧和加窗 | 第23-25页 |
| ·语音信号的端点检测 | 第25-27页 |
| ·语音信号特征参数提取 | 第27-32页 |
| ·线性预测编码系数LPC | 第28-29页 |
| ·线性预测倒谱系数LPCC | 第29-30页 |
| ·感知线性预测倒谱系数PLPC | 第30-32页 |
| ·语音识别的模板训练方法 | 第32-34页 |
| ·语音识别的模板匹配方法 | 第34-38页 |
| ·隐马尔可夫模型(HMM) | 第34-36页 |
| ·高斯混合模型（GMM） | 第36-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第3章 抗噪语音识别系统的前端处理研究 | 第39-53页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·影响语音识别的环境因素 | 第39-41页 |
| ·新型去噪模型的提出 | 第41-47页 |
| ·语音增强技术 | 第41-42页 |
| ·新型去噪模型 | 第42-47页 |
| ·实验分析 | 第47-52页 |
| ·去噪模型的去噪效果分析 | 第47-49页 |
| ·去噪模型与普通去噪方法的比较分析 | 第49-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第4章 稳健性语音信号特征参数的研究 | 第53-82页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·稳健性感知线性预测倒谱系数（RPLPC） | 第53-61页 |
| ·算法的提出 | 第53-55页 |
| ·RPLPC 参数的提取 | 第55-61页 |
| ·系统总体结构框图 | 第61-68页 |
| ·语音信号的采集 | 第62-63页 |
| ·语音信号的预处理 | 第63-67页 |
| ·语音信号的特征参数提取 | 第67页 |
| ·语音信号的识别 | 第67-68页 |
| ·仿真实验结果分析 | 第68-80页 |
| ·试验数据 | 第68页 |
| ·实验效果评估方式 | 第68-69页 |
| ·新型去噪模型的实验分析 | 第69-72页 |
| ·RPLPC 参数的实验分析 | 第72-80页 |
| ·系统的拒识问题 | 第80页 |
| ·小结 | 第80-82页 |
| 第5章 总结与展望 | 第82-84页 |
| ·本文所做工作总结 | 第82-83页 |
| ·下一步工作展望 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-88页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况 | 第88-89页 |
