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基于RS和GIS的森林生物量估算研究

中文摘要第1-8页
Abstract第8-9页
1 绪论第9-20页
   ·森林生物量的研究现状第9-16页
     ·森林生物量的相关概念第9-10页
     ·传统的生物量研究第10-12页
     ·遥感技术下的生物量研究第12-16页
     ·森林生物量遥感监测的意义第16页
   ·本文的研究目的、内容及技术路线第16-20页
     ·研究目的第16-17页
     ·研究内容第17-18页
     ·难点和创新点第18-19页
     ·技术路线第19-20页
2 植被指数模型的研究第20-24页
   ·植被遥感原理第20-21页
   ·植被指数模型第21-24页
     ·归一化植被指数(NDVI)第21-22页
     ·比值植被指数(RVI)第22页
     ·差值植被指数(DVI)第22-23页
     ·调整土壤亮度的植被指数(SAVI、TSAVI、MSAVI)第23页
     ·增强型植被指数(EVI)第23-24页
     ·小结第24页
3 数据资料的获取与处理第24-39页
   ·研究区概况第24-26页
     ·中国东部南北样带范围第24-25页
     ·中国东部南北样带概况第25-26页
   ·地面历史生物量数据库第26-27页
   ·遥感数据获取和处理第27-36页
     ·TM 数据第27-31页
     ·MODIS 数据第31-35页
     ·遥感数据的波段转换第35-36页
   ·其他辅助数据获取与处理第36-39页
     ·DEM 数据第36页
     ·植被图第36-37页
     ·气候数据第37-39页
   ·数据处理平台第39页
4 生物量模型的建立第39-54页
   ·模型的选择第39-41页
   ·估测指标的选择第41页
   ·生物量模型拟合第41-46页
   ·生物量模型验证第46-47页
   ·生物量分布规律第47-54页
     ·生物量空间分布规律第47-51页
     ·生物量与各因子间的梯度分布规律第51-53页
     ·两种森林大类的生物量分布格局第53-54页
5 总结和讨论第54-56页
参考文献第56-59页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及参与课题第59-60页
致谢第60页

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