结合结构张量的图像去噪及其增强的研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 绪论	第8-14页
·研究背景	第8-9页
·图像去噪的国内外研究现状	第9-11页
·结构张量分析的国内外研究现状	第11-12页
·本文的主要内容	第12-14页
2 图像噪声模型和去噪方法研究	第14-26页
·常见的噪声模型	第14-16页
·几种去噪算法的研究	第16-25页
·本章小结	第25-26页
3 图像结构张量的特性分析	第26-37页
·线性结构张量	第26-29页
·非线性结构张量	第29-31页
·基于迹的非线性结构张量	第31-35页
·结构张量的基本应用	第35-36页
·本章小结	第36-37页
4 小波分解的特性与在图像去噪的应用	第37-50页
·小波变换的基本特性	第37-39页
·基于小波分解的去噪方法分析	第39-46页
·图像去噪清晰质量评价	第46-49页
·本章小结	第49-50页
5 结合结构张量的小波阈值去噪及其增强	第50-65页
·小波分解中的多尺度结构张量	第50-51页
·多尺度结构张量应用在小波阈值去噪的算法	第51-57页
·基于模糊熵的图像增强的算法	第57-60页
·本文方法的去噪结果分析	第60-64页
·本章小结	第64-65页
6 总结与展望	第65-67页
·全文总结	第65-66页
·进一步工作	第66-67页
致谢	第67-68页
参考文献	第68-72页