| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-20页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·目前车牌识别中汉字识别的核心问题 | 第7-8页 |
| ·车牌中汉字字符识别方法 | 第8-18页 |
| ·论文的研究工作概述 | 第18-19页 |
| ·论文的结构 | 第19-20页 |
| 第二章 车牌中汉字字符的预处理 | 第20-28页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·车牌图像灰度化 | 第20-21页 |
| ·车牌图像增强 | 第21-24页 |
| ·图像标准化 | 第24-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于支持向量机的车牌汉字字符识别 | 第28-40页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·支持向量机(SVM)的基本理论 | 第29-35页 |
| ·支持向量机(SVM)的多分类研究 | 第35-37页 |
| ·基于决策树的多分类支持向量机的汉字识别 | 第37-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于支持向量机核的思想对主成分分析法的改进 | 第40-46页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·传统主成分分析法的应用 | 第40-41页 |
| ·主成分分析法的改进算法的研究 | 第41-43页 |
| ·对改进算法防真验证 | 第43-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第五章 结论 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-49页 |