组合预测模型在中长期电力负荷预测中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-15页 |
| ·课题的研究目的与意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-13页 |
| ·经典技术方法 | 第8-10页 |
| ·传统预测技术 | 第10-11页 |
| ·现代预测技术 | 第11-13页 |
| ·本文研究的主要内容和结构安排 | 第13-15页 |
| ·本文的研究的主要内容 | 第13页 |
| ·本文的结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 负荷预测的基本原理和理念 | 第15-19页 |
| ·负荷预测的基本原则 | 第15-16页 |
| ·负荷预测的内容及其分类 | 第16页 |
| ·负荷预测的步骤 | 第16-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 电力负荷预测模型建立 | 第19-32页 |
| ·中长期电力负荷预测常用原始数据处理方法 | 第19-23页 |
| ·滑动平均法 | 第19-20页 |
| ·指数平滑法 | 第20-22页 |
| ·简单指数平滑法 | 第21页 |
| ·二次指数平滑法 | 第21-22页 |
| ·增长速度法 | 第22页 |
| ·生长曲线法 | 第22-23页 |
| ·中长期电力负荷预测常用单一预测模型 | 第23-31页 |
| ·灰色GM(1,1)模型 | 第23-29页 |
| ·普通GM(1,1)模型建模 | 第24-25页 |
| ·残差GM(1,1)模型建模 | 第25-27页 |
| ·GM(1,1)模型适用范围 | 第27页 |
| ·GM(1,1)模型检验 | 第27-29页 |
| ·等维新信息GM(1,1)模型 | 第29页 |
| ·线性回归模型 | 第29-30页 |
| ·线性回归分析简介 | 第29页 |
| ·线性回归模型建模 | 第29-30页 |
| ·指数平滑模型 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 组合预测模型 | 第32-38页 |
| ·组合预测的发展和研究现状 | 第32-33页 |
| ·组合预测模型 | 第33-37页 |
| ·等权平均组合预测 | 第34页 |
| ·方差-协方差组合预测法 | 第34-36页 |
| ·基于偏离度的组合预测 | 第36页 |
| ·递归等权组合预测 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 应用实例及DPS软件实现 | 第38-50页 |
| ·DPS软件简介及其功能 | 第38-39页 |
| ·应用实例 | 第39-49页 |
| ·负荷预测的相关历史数据 | 第39-40页 |
| ·各种单一模型的预测结果与分析 | 第40-44页 |
| ·组合预测模型的预测结果与分析 | 第44-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第6章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·论文总结 | 第50页 |
| ·展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 发表学术论文情况 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
