基于信号特征库的铣刀状态监测研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| ·刀具状态监控的意义和方法 | 第11-14页 |
| ·刀具状态监控的意义 | 第11-12页 |
| ·刀具状态监控的方法 | 第12-14页 |
| ·刀具的失效 | 第14-16页 |
| ·刀具磨损形式 | 第14-15页 |
| ·刀具的磨损过程及磨钝标准 | 第15-16页 |
| ·刀具状态监控的研究现状 | 第16-18页 |
| ·声发射监测技术研究现状 | 第16-17页 |
| ·振动监测技术研究现状 | 第17-18页 |
| ·刀具监测存在的技术难点 | 第18-19页 |
| ·故障诊断中应用数据库技术的意义 | 第19-20页 |
| ·本论文主要研究内容 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第二章 铣刀故障信号特征数据库的建立 | 第23-37页 |
| ·基于信号特征数据库的铣削监控过程 | 第23页 |
| ·铣刀故障信号特征数据库 | 第23-27页 |
| ·基于信号特征数据库诊断方法的背景 | 第23-24页 |
| ·基于信号特征数据库诊断的原理 | 第24-25页 |
| ·信号特征数据库的存储内容 | 第25页 |
| ·信号特征数据库的模块及其基本功能 | 第25-26页 |
| ·基于信号特征数据库诊断的优劣势 | 第26-27页 |
| ·信号特征的提取 | 第27页 |
| ·阈值决策方法 | 第27-28页 |
| ·固定阈值决策法 | 第28页 |
| ·阈值函数决策法 | 第28页 |
| ·铣削过程中的声发射信号 | 第28-30页 |
| ·声发射（AE）信号的产生 | 第29页 |
| ·声发射信号基本特征和分析方法 | 第29-30页 |
| ·铣削过程中的振动信号 | 第30-32页 |
| ·振动信号的产生 | 第30-31页 |
| ·振动信号与铣刀磨损的关系 | 第31-32页 |
| ·信号分析处理基本方法 | 第32-36页 |
| ·信号时域统计分析 | 第32-33页 |
| ·信号频域分析 | 第33-34页 |
| ·信号时频域分析 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于 LABVIEW 的铣削监测系统 | 第37-51页 |
| ·开发平台 LABVIEW简介 | 第37-38页 |
| ·监控系统的设计 | 第38-49页 |
| ·数据采集存储模块 | 第38-40页 |
| ·离线分析模块 | 第40-43页 |
| ·数据库模块 | 第43-46页 |
| ·在线分析模块 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 基于信号特征数据库的铣刀故障诊断实验 | 第51-83页 |
| ·实验目的 | 第51页 |
| ·实验主要装置 | 第51-56页 |
| ·机床、加工工件及刀具选择 | 第51-52页 |
| ·传感器的选择及安装 | 第52-55页 |
| ·数据采集卡的选择 | 第55-56页 |
| ·实验方案设计 | 第56-58页 |
| ·实验内容及步骤 | 第58-60页 |
| ·传感器安装位置对信号的影响的实验 | 第58-59页 |
| ·切削参数的变化对信号的影响的实验 | 第59页 |
| ·刀具磨损监测实验 | 第59-60页 |
| ·传感器安装位置对信号特征的影响 | 第60页 |
| ·信号的分析处理 | 第60-78页 |
| ·振动信号的时域特征分析 | 第61-65页 |
| ·声发射信号的时域特征分析 | 第65-68页 |
| ·信号时域阈值的确定 | 第68-69页 |
| ·振动信号频域分析 | 第69-71页 |
| ·声发射信号频域分析 | 第71-72页 |
| ·振动信号小波分析 | 第72-75页 |
| ·声发射信号小波分析 | 第75-77页 |
| ·信号时频域阈值的确定 | 第77-78页 |
| ·信号特征数据库的建立 | 第78页 |
| ·验证实验 | 第78-81页 |
| ·本章小结 | 第81-83页 |
| 第5章 总结与展望 | 第83-85页 |
| ·总结 | 第83页 |
| ·展望 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-88页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及参加科研情况 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
