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恶意代码二进制程序行为分析关键技术研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-13页
目录第13-16页
图目录第16-18页
表目录第18-19页
第一章 绪论第19-45页
   ·论文选题背景第19-22页
   ·恶意代码行为分析技术综述第22-41页
     ·恶意代码动态行为分析第22-28页
     ·恶意代码静态行为分析方法第28-31页
     ·恶意代码行为分析系统工具第31-33页
     ·恶意代码自我保护技术第33-38页
     ·恶意代码行为分析技术的局限性第38-41页
   ·论文主要工作与贡献第41-42页
   ·论文章节安排第42-45页
第二章 基于MDIL中间语言的恶意代码行为分析模型第45-68页
   ·引言第45-46页
   ·MDIL中间语言第46-51页
     ·形式化表示第47-48页
     ·语言语法第48页
     ·形式化表达式第48-50页
     ·中间语言转化示例第50-51页
   ·程序行为描述第51-55页
     ·基本块构建第51-52页
     ·控制流图构造第52-54页
     ·程序行为描述第54-55页
   ·恶意代码行为分析算法第55-60页
     ·恶意代码行为描述第56-57页
     ·完全匹配比较算法第57-58页
     ·基于加权Euclidean距离的相似度比较算法第58-60页
   ·基于MDIL中间语言的恶意代码行为分析模型系统第60-61页
     ·模型系统描述第60页
     ·程序行为监视器第60-61页
     ·预处理器第61页
     ·程序行为分析器第61页
   ·实验结果及分析第61-66页
     ·算法比较第62-64页
     ·内核级恶意代码分析比较第64-65页
     ·分析效率比较第65-66页
   ·本章小节第66-68页
第三章 基于分段符号执行的恶意代码分析方法第68-88页
   ·引言第68-70页
   ·分段符号执行模型第70-75页
     ·执行路径单元定义第70页
     ·分段符号执行过程第70-71页
     ·时间复杂度计算第71-72页
     ·算法描述第72-73页
     ·实例分析第73-75页
   ·基于强化学习的分段决策方法第75-79页
     ·基于强化学习的分段决策模型第75-77页
     ·强化学习算法第77-79页
   ·实验结果及分析第79-86页
     ·符号执行方法比较第80-81页
     ·符号执行工具比较第81页
     ·恶意代码分析第81-83页
     ·基于强化学习分段决策模型的恶意代码分析第83-86页
     ·恶意代码分析工具效率比较第86页
   ·本章小节第86-88页
第四章 基于符号执行树的恶意代码分析方法第88-100页
   ·引言第88-89页
   ·符号执行树分析方法第89-92页
     ·概念定义第89-90页
     ·环转换第90-91页
     ·条件分支结构转换第91-92页
   ·算法设计第92-96页
     ·算法思路第92-93页
     ·算法实现第93-94页
     ·算法实例分析第94-95页
     ·算法时间复杂度第95-96页
   ·实验结果及分析第96-98页
     ·实验评价指标第97页
     ·分析效率比较第97-98页
     ·分析全面性比较第98页
   ·本章小节第98-100页
第五章 恶意代码二进制程序行为分析系统的设计与实现第100-113页
   ·引言第100页
   ·MCA-SET原型系统第100-105页
     ·系统架构第100-101页
     ·系统模块第101-104页
     ·系统界面第104-105页
   ·系统的设计与实现第105-109页
     ·恶意行为分析的设计与实现第105-107页
     ·分段符号执行恶意代码分析方法的设计与实现第107-108页
     ·符号执行树恶意代码分析方法的设计与实现第108-109页
   ·系统实验与分析第109-112页
     ·分析准确度比较第110-111页
     ·分析性能比较第111页
     ·系统实验分析第111-112页
   ·本章小结第112-113页
第六章 总结与展望第113-116页
   ·论文工作总结第113-114页
   ·下一步工作第114-116页
参考文献第116-129页
致谢第129-130页
附录:攻读博士学位期间发表的论文及专利第130-131页
附录:攻读博士学位期间参加的科研工作第131页

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