集装箱船智能配载研究
创新点摘要 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-13页 |
第1章 绪论 | 第13-27页 |
·论文的选题依据 | 第13-15页 |
·海上集装箱运输发展趋势 | 第13页 |
·集装箱船配载在海上集装箱运输中的地位 | 第13-14页 |
·论文的选题依据 | 第14-15页 |
·集装箱船配载的过程及复杂性分析 | 第15-19页 |
·集装箱船配载的过程 | 第15-17页 |
·集装箱船配载问题的复杂性 | 第17-19页 |
·集装箱船智能配载研究现状综述及其主要问题 | 第19-24页 |
·最优化算法的研究 | 第19-21页 |
·国内外集装箱船智能配载研究综述 | 第21-23页 |
·国内外集装箱船智能配载研究的主要问题 | 第23-24页 |
·本论文的主要研究内容及其论文编排 | 第24-25页 |
·本论文的主要研究内容 | 第24页 |
·论文编排 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-27页 |
第2章 集装箱船配载问题分析 | 第27-41页 |
·集装箱及集装箱的运输方式 | 第27-29页 |
·集装箱 | 第27-29页 |
·集装箱运输方式 | 第29页 |
·集装箱船 | 第29-32页 |
·集装箱船及其分类 | 第29-30页 |
·集装箱船的结构特点 | 第30页 |
·集装箱船的箱位编排 | 第30-32页 |
·集装箱堆场 | 第32-35页 |
·集装箱堆场的功能和分类 | 第32-34页 |
·集装箱堆场的堆放原则 | 第34-35页 |
·集装箱装卸的作业方式 | 第35-38页 |
·对集装箱船的装卸方式 | 第35-36页 |
·集装箱堆场中的作业方式 | 第36-37页 |
·堆场和码头前沿之间的运输方式 | 第37-38页 |
·集装箱装船的不同目标 | 第38-39页 |
·集装箱码头的装船目标 | 第38页 |
·集装箱船对装船的目标 | 第38页 |
·两种装船目标的差异 | 第38-39页 |
·集装箱船配载的约束条件 | 第39-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第3章 最优化理论及其算法 | 第41-51页 |
·最优化理论概述 | 第41-44页 |
·最优化问题的数学表示和分类 | 第41-43页 |
·最优化算法的分类 | 第43-44页 |
·计算的复杂性和邻域 | 第44-48页 |
·计算的复杂性 | 第44-47页 |
·邻域函数与局部搜索 | 第47-48页 |
·最优化算法的发展趋势 | 第48-50页 |
·经典算法的局限性 | 第48页 |
·优化算法的发展 | 第48-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第4章 确定集装箱船智能配载总图的改进装箱算法 | 第51-71页 |
·集装箱船配载问题的求解方法 | 第51-52页 |
·集装箱船配载总图及其考虑因素 | 第52-53页 |
·集装箱船配载总图 | 第52页 |
·确定集装箱船配载总图考虑的因素 | 第52-53页 |
·集装箱船配载总图问题的数学模型 | 第53-56页 |
·集装箱船配载问题的描述 | 第53-54页 |
·确定集装箱船配载总图的数学模型 | 第54-56页 |
·装箱算法 | 第56-59页 |
·装箱问题 | 第56页 |
·装箱问题的分类 | 第56-57页 |
·装箱问题的求解方法 | 第57页 |
·求解装箱问题典型的适应启发式算法 | 第57-59页 |
·确定集装箱船配载总图的改进装箱算法 | 第59-67页 |
·集装箱配载总图问题分析 | 第59-60页 |
·确定集装箱船配载总图问题的改进装箱算法 | 第60-62页 |
·配载实例 | 第62-67页 |
·改进的装箱算法的讨论 | 第67-69页 |
·某一装港集装箱配载问题算法的讨论 | 第67页 |
·某一卸港集装箱装载降序最优算法的讨论 | 第67-69页 |
·本章小结 | 第69-71页 |
第5章 集装箱堆场优化模型的启发式算法 | 第71-87页 |
·集装箱堆场的布置方式和作业方式 | 第71-72页 |
·集装箱堆场的布置方式 | 第71页 |
·集装箱堆场堆箱、取箱作业的方式 | 第71-72页 |
·集装箱堆场的主要研究领域 | 第72-73页 |
·最优集装箱堆场位置的启发式算法模型 | 第73-83页 |
·集装箱堆场位置安排的过程分析 | 第73-74页 |
·集装箱堆场位置优化问题的定义 | 第74-77页 |
·集装箱堆场位置优化启发式算法 | 第77-79页 |
·集装箱堆场位置优化启发式算法的应用 | 第79-83页 |
·最优集装箱堆场优化模型的讨论 | 第83-86页 |
·本章小结 | 第86-87页 |
第6章 蚁群算法及和禁忌算法的混合 | 第87-101页 |
·蚁群算法的起源和发展 | 第87-88页 |
·蚁群算法的起源 | 第87页 |
·蚁群算法的发展 | 第87-88页 |
·蚁群算法的原理和特点 | 第88-90页 |
·蚁群算法的原理 | 第88页 |
·蚁群算法的路径搜索机制 | 第88-89页 |
·蚁群算法的特点 | 第89-90页 |
·蚁群算法的数学模型和性能 | 第90-93页 |
·蚁群算法的数学模型 | 第90-92页 |
·蚁群算法的实现 | 第92-93页 |
·蚁群算法的性能讨论 | 第93-96页 |
·蚁群算法的复杂度 | 第93-94页 |
·蚁群算法的参数选择 | 第94-95页 |
·蚁群算法和其他算法的混合 | 第95-96页 |
·蚁群算法和禁忌搜索算法的混合 | 第96-99页 |
·禁忌搜索算法简介 | 第96页 |
·禁忌搜索算法的实现 | 第96-98页 |
·禁忌搜索算法的优、缺点 | 第98-99页 |
·蚁群算法和禁忌算法的混合 | 第99页 |
·本章小结 | 第99-101页 |
第7章 混合蚁群算法求解集装箱箱位分配问题 | 第101-117页 |
·集装箱箱位分配问题 | 第101-103页 |
·集装箱箱位分配问题的提出 | 第101页 |
·集装箱箱位分配问题及其特点 | 第101-102页 |
·集装箱箱位分配问题数学模型 | 第102-103页 |
·集装箱箱位分配问题的蚁群算法 | 第103-105页 |
·混合蚁群算法求解集装箱箱位分配问题 | 第105-107页 |
·特殊集装箱的箱位分配 | 第107页 |
·混合蚁群算法求解集装箱箱位分配问题的仿真 | 第107-108页 |
·混合蚁群算法的求解集装箱箱位分配问题讨论和分析 | 第108-116页 |
·混合蚁群算法的改进 | 第109-113页 |
·问题初始解的获取 | 第113-114页 |
·禁忌搜索过程中的启发式信息 | 第114页 |
·集装箱可行位置的确定 | 第114-115页 |
·混合算法中信息素的更新方式 | 第115页 |
·混合蚁群算法中集装箱数量对算法的影响分析 | 第115-116页 |
·本章小结 | 第116-117页 |
第8章 集装箱船配载模糊综合评价模型 | 第117-125页 |
·模糊综合评价 | 第117页 |
·集装箱船配载的模糊综合评价 | 第117-121页 |
·集装箱船配载因素集(U)的建立 | 第118页 |
·船舶配载因素集中各指标权重的确定 | 第118-119页 |
·集装箱船配载单因素评判隶属度的确定 | 第119-121页 |
·集装箱船配载模糊综合评价模型 | 第121-123页 |
·集装箱船配载方案的综合评判 | 第121-122页 |
·集装箱船配载方案模糊综合评价模型的运用 | 第122-123页 |
·本章小结 | 第123-125页 |
第9章 论文回顾和展望 | 第125-127页 |
·论文工作回顾 | 第125-126页 |
·论文研究工作展望 | 第126-127页 |
参考文献 | 第127-135页 |
攻读学位期间发表的论文 | 第135-137页 |
致谢 | 第137页 |