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集装箱船智能配载研究

创新点摘要第1-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-13页
第1章 绪论第13-27页
   ·论文的选题依据第13-15页
     ·海上集装箱运输发展趋势第13页
     ·集装箱船配载在海上集装箱运输中的地位第13-14页
     ·论文的选题依据第14-15页
   ·集装箱船配载的过程及复杂性分析第15-19页
     ·集装箱船配载的过程第15-17页
     ·集装箱船配载问题的复杂性第17-19页
   ·集装箱船智能配载研究现状综述及其主要问题第19-24页
     ·最优化算法的研究第19-21页
     ·国内外集装箱船智能配载研究综述第21-23页
     ·国内外集装箱船智能配载研究的主要问题第23-24页
   ·本论文的主要研究内容及其论文编排第24-25页
     ·本论文的主要研究内容第24页
     ·论文编排第24-25页
   ·本章小结第25-27页
第2章 集装箱船配载问题分析第27-41页
   ·集装箱及集装箱的运输方式第27-29页
     ·集装箱第27-29页
     ·集装箱运输方式第29页
   ·集装箱船第29-32页
     ·集装箱船及其分类第29-30页
     ·集装箱船的结构特点第30页
     ·集装箱船的箱位编排第30-32页
   ·集装箱堆场第32-35页
     ·集装箱堆场的功能和分类第32-34页
     ·集装箱堆场的堆放原则第34-35页
   ·集装箱装卸的作业方式第35-38页
     ·对集装箱船的装卸方式第35-36页
     ·集装箱堆场中的作业方式第36-37页
     ·堆场和码头前沿之间的运输方式第37-38页
   ·集装箱装船的不同目标第38-39页
     ·集装箱码头的装船目标第38页
     ·集装箱船对装船的目标第38页
     ·两种装船目标的差异第38-39页
   ·集装箱船配载的约束条件第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第3章 最优化理论及其算法第41-51页
   ·最优化理论概述第41-44页
     ·最优化问题的数学表示和分类第41-43页
     ·最优化算法的分类第43-44页
   ·计算的复杂性和邻域第44-48页
     ·计算的复杂性第44-47页
     ·邻域函数与局部搜索第47-48页
   ·最优化算法的发展趋势第48-50页
     ·经典算法的局限性第48页
     ·优化算法的发展第48-50页
   ·本章小结第50-51页
第4章 确定集装箱船智能配载总图的改进装箱算法第51-71页
   ·集装箱船配载问题的求解方法第51-52页
   ·集装箱船配载总图及其考虑因素第52-53页
     ·集装箱船配载总图第52页
     ·确定集装箱船配载总图考虑的因素第52-53页
   ·集装箱船配载总图问题的数学模型第53-56页
     ·集装箱船配载问题的描述第53-54页
     ·确定集装箱船配载总图的数学模型第54-56页
   ·装箱算法第56-59页
     ·装箱问题第56页
     ·装箱问题的分类第56-57页
     ·装箱问题的求解方法第57页
     ·求解装箱问题典型的适应启发式算法第57-59页
   ·确定集装箱船配载总图的改进装箱算法第59-67页
     ·集装箱配载总图问题分析第59-60页
     ·确定集装箱船配载总图问题的改进装箱算法第60-62页
     ·配载实例第62-67页
   ·改进的装箱算法的讨论第67-69页
     ·某一装港集装箱配载问题算法的讨论第67页
     ·某一卸港集装箱装载降序最优算法的讨论第67-69页
   ·本章小结第69-71页
第5章 集装箱堆场优化模型的启发式算法第71-87页
   ·集装箱堆场的布置方式和作业方式第71-72页
     ·集装箱堆场的布置方式第71页
     ·集装箱堆场堆箱、取箱作业的方式第71-72页
   ·集装箱堆场的主要研究领域第72-73页
   ·最优集装箱堆场位置的启发式算法模型第73-83页
     ·集装箱堆场位置安排的过程分析第73-74页
     ·集装箱堆场位置优化问题的定义第74-77页
     ·集装箱堆场位置优化启发式算法第77-79页
     ·集装箱堆场位置优化启发式算法的应用第79-83页
   ·最优集装箱堆场优化模型的讨论第83-86页
   ·本章小结第86-87页
第6章 蚁群算法及和禁忌算法的混合第87-101页
   ·蚁群算法的起源和发展第87-88页
     ·蚁群算法的起源第87页
     ·蚁群算法的发展第87-88页
   ·蚁群算法的原理和特点第88-90页
     ·蚁群算法的原理第88页
     ·蚁群算法的路径搜索机制第88-89页
     ·蚁群算法的特点第89-90页
   ·蚁群算法的数学模型和性能第90-93页
     ·蚁群算法的数学模型第90-92页
     ·蚁群算法的实现第92-93页
   ·蚁群算法的性能讨论第93-96页
     ·蚁群算法的复杂度第93-94页
     ·蚁群算法的参数选择第94-95页
     ·蚁群算法和其他算法的混合第95-96页
   ·蚁群算法和禁忌搜索算法的混合第96-99页
     ·禁忌搜索算法简介第96页
     ·禁忌搜索算法的实现第96-98页
     ·禁忌搜索算法的优、缺点第98-99页
     ·蚁群算法和禁忌算法的混合第99页
   ·本章小结第99-101页
第7章 混合蚁群算法求解集装箱箱位分配问题第101-117页
   ·集装箱箱位分配问题第101-103页
     ·集装箱箱位分配问题的提出第101页
     ·集装箱箱位分配问题及其特点第101-102页
     ·集装箱箱位分配问题数学模型第102-103页
   ·集装箱箱位分配问题的蚁群算法第103-105页
   ·混合蚁群算法求解集装箱箱位分配问题第105-107页
   ·特殊集装箱的箱位分配第107页
   ·混合蚁群算法求解集装箱箱位分配问题的仿真第107-108页
   ·混合蚁群算法的求解集装箱箱位分配问题讨论和分析第108-116页
     ·混合蚁群算法的改进第109-113页
     ·问题初始解的获取第113-114页
     ·禁忌搜索过程中的启发式信息第114页
     ·集装箱可行位置的确定第114-115页
     ·混合算法中信息素的更新方式第115页
     ·混合蚁群算法中集装箱数量对算法的影响分析第115-116页
   ·本章小结第116-117页
第8章 集装箱船配载模糊综合评价模型第117-125页
   ·模糊综合评价第117页
   ·集装箱船配载的模糊综合评价第117-121页
     ·集装箱船配载因素集(U)的建立第118页
     ·船舶配载因素集中各指标权重的确定第118-119页
     ·集装箱船配载单因素评判隶属度的确定第119-121页
   ·集装箱船配载模糊综合评价模型第121-123页
     ·集装箱船配载方案的综合评判第121-122页
     ·集装箱船配载方案模糊综合评价模型的运用第122-123页
   ·本章小结第123-125页
第9章 论文回顾和展望第125-127页
   ·论文工作回顾第125-126页
   ·论文研究工作展望第126-127页
参考文献第127-135页
攻读学位期间发表的论文第135-137页
致谢第137页

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