基于遗传算法的商品混凝土车辆调度优化研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-12页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·商品混凝土使用方面的研究现状 | 第12-13页 |
| ·时窗限制车辆调度方面的研究现状 | 第13-14页 |
| ·商品混凝土配送车辆调度方面的研究现状 | 第14-15页 |
| ·研究内容及框架结构 | 第15-18页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·框架结构 | 第16-18页 |
| 第2章 商品混凝土配送车辆调度基础理论 | 第18-27页 |
| ·商品混凝土配送基础理论 | 第18-23页 |
| ·商品混凝土产业特性及其配送特点 | 第18-20页 |
| ·商品混凝土的配送流程 | 第20-22页 |
| ·商品混凝土配送的影响因素 | 第22-23页 |
| ·时窗限制的车辆调度理论 | 第23-27页 |
| ·时窗限制的车辆调度问题 | 第23-24页 |
| ·时窗限制车辆调度问题的求解方法概述 | 第24-26页 |
| ·遗传算法在时窗限制车辆调度问题上的运用 | 第26-27页 |
| 第3章 商品混凝土配送车辆调度模型建立 | 第27-34页 |
| ·调度模型建立的条件 | 第27-29页 |
| ·调度模型的基本假设 | 第27-28页 |
| ·调度模型的输入参数 | 第28-29页 |
| ·调度模型的建立 | 第29-34页 |
| ·调度模型的目标函数 | 第31-32页 |
| ·调度模型的约束条件 | 第32-33页 |
| ·模型的决策变量 | 第33-34页 |
| 第4章 利用遗传算法对模型求解 | 第34-53页 |
| ·遗传算法概述 | 第34-36页 |
| ·用遗传算法求解RMC调度模型流程 | 第36页 |
| ·出车顺序的编码 | 第36-38页 |
| ·适应值计算 | 第38-42页 |
| ·目标函数的表示 | 第38-39页 |
| ·违背约束条件的处理 | 第39-40页 |
| ·适应值函数 | 第40-42页 |
| ·进化算子 | 第42-45页 |
| ·选择算子 | 第42-44页 |
| ·交叉算子 | 第44页 |
| ·变异算子 | 第44-45页 |
| ·实证分析 | 第45-53页 |
| ·公司背景介绍 | 第46-47页 |
| ·结果输出与分析 | 第47-53页 |
| 第5章 研究成果与展望 | 第53-55页 |
| ·研究成果 | 第53页 |
| ·研究展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 附录A 遗传算法求解模型部分代码 | 第60-62页 |
| 附录B 遗传算法求解得到的详细调度计划方案 | 第62-69页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
