基于视频的车流量统计算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题的背景和意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·国外研究现状 | 第10-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12页 |
| ·本文主要研究内容和结构安排 | 第12-14页 |
| 第2章 车流量统计相关算法研究 | 第14-31页 |
| ·常用的目标检测算法研究 | 第14-19页 |
| ·光流法 | 第14-16页 |
| ·帧间差分法 | 第16-18页 |
| ·背景差分法 | 第18-19页 |
| ·典型的背景提取算法 | 第19-23页 |
| ·均值法 | 第19页 |
| ·统计中值法 | 第19-20页 |
| ·单高斯背景模型法 | 第20-21页 |
| ·实验结果对比及分析 | 第21-23页 |
| ·阴影检测算法 | 第23-31页 |
| ·基于HSV颜色空间的阴影消除算法 | 第23-25页 |
| ·基于色彩特征不变量的阴影消除算法 | 第25-26页 |
| ·基于纹理特征的阴影消除算法 | 第26-27页 |
| ·实验结果对比及分析 | 第27-31页 |
| 第3章 一种改进的混合高斯模型算法 | 第31-44页 |
| ·EM算法的基本原理 | 第31-33页 |
| ·混合高斯模型的构建 | 第33-39页 |
| ·混合高斯模型原理 | 第33-34页 |
| ·混合高斯模型的参数估计 | 第34-38页 |
| ·混合高斯模型的参数初始化 | 第38页 |
| ·混合高斯模型的参数更新 | 第38-39页 |
| ·现有算法存在的问题 | 第39-40页 |
| ·一种改进的混合高斯模型算法 | 第40-44页 |
| ·算法描述 | 第40-42页 |
| ·实验结果分析 | 第42-44页 |
| 第4章 一种改进的基于虚拟区域的车辆统计算法 | 第44-53页 |
| ·目标的形态学处理 | 第44-46页 |
| ·腐蚀和膨胀 | 第44-45页 |
| ·开运算和闭运算 | 第45-46页 |
| ·常用的车流量统计算法 | 第46-49页 |
| ·基于虚拟区域的车辆计数方法 | 第46-48页 |
| ·基于目标跟踪的车辆计数方法 | 第48-49页 |
| ·一种改进的基于虚拟区域的车辆统计算法设计 | 第49-53页 |
| ·算法描述 | 第49-50页 |
| ·实验结果分析 | 第50-53页 |
| 第5章 系统的软件实现 | 第53-64页 |
| ·本文车流量统计系统设计方案 | 第53-54页 |
| ·视频播放模块实现 | 第54-57页 |
| ·视频播放类的构建 | 第54-56页 |
| ·实现视频播放 | 第56-57页 |
| ·背景构建模块实现 | 第57-60页 |
| ·GMM算法的实现 | 第57-59页 |
| ·背景的实时显示 | 第59-60页 |
| ·后处理模块的实现 | 第60-61页 |
| ·车辆计数模块 | 第61-64页 |
| 总结与展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 研究生履历 | 第70页 |
