旋转机械频谱智能分析系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外设备故障诊断技术的发展状况 | 第9-11页 |
| ·数字图像处理技术的发展概况 | 第11-12页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第12-13页 |
| 2 旋转机械常见故障及其频谱特征 | 第13-25页 |
| ·频谱及频谱分析 | 第13-15页 |
| ·旋转机械常见故障及其频谱特征 | 第15-24页 |
| ·不平衡 | 第16-17页 |
| ·不对中 | 第17-19页 |
| ·松动 | 第19-21页 |
| ·油膜涡动与油膜振荡 | 第21-22页 |
| ·转子摩擦 | 第22-23页 |
| ·轴的弯曲 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 频谱特征提取系统的设计 | 第25-35页 |
| ·数字图像处理技术 | 第25-30页 |
| ·数字图像的数学模型 | 第25-26页 |
| ·图像的采样 | 第26-27页 |
| ·图像的量化 | 第27-28页 |
| ·数字图像的分类 | 第28-29页 |
| ·RGB颜色模型 | 第29-30页 |
| ·频谱特征提取系统的设计 | 第30-34页 |
| ·需求分析 | 第30页 |
| ·频谱图的特征分析 | 第30-31页 |
| ·频谱特征提取系统的设计 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 智能分析系统的设计 | 第35-55页 |
| ·智能分析诊断方法 | 第35-41页 |
| ·专家系统 | 第35-37页 |
| ·神经网络 | 第37-40页 |
| ·专家系统与神经网络的比较 | 第40-41页 |
| ·神经网络专家系统的设计 | 第41-54页 |
| ·知识库的组建 | 第41-45页 |
| ·神经网络的设计 | 第45-49页 |
| ·推理机制的设计 | 第49-52页 |
| ·解释机制的设计 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 5 系统总体设计与实现 | 第55-69页 |
| ·系统设计 | 第55-60页 |
| ·系统结构 | 第55-56页 |
| ·用户接口子系统 | 第56-57页 |
| ·频谱特征提取子系统 | 第57页 |
| ·智能分析子系统 | 第57页 |
| ·数据库子系统 | 第57-60页 |
| ·系统实现 | 第60-66页 |
| ·开发平台的选择 | 第60-64页 |
| ·数据库的选择 | 第64-66页 |
| ·应用实例 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
