基于数据密度估计的聚类与离群点检测研究
致谢 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
1 绪论 | 第9-13页 |
·引言 | 第9页 |
·研究现状 | 第9-12页 |
·聚类 | 第9-10页 |
·离群点检测 | 第10-12页 |
·本文的主要工作与组织结构 | 第12-13页 |
2 基于密度的数据分析 | 第13-31页 |
·无参数概率密度估计 | 第13-19页 |
·山峰聚类算法 | 第19-20页 |
·局部尺度化 | 第20-22页 |
·自适应数据密度估计 | 第22-28页 |
·证明与讨论 | 第28-31页 |
3 聚类 | 第31-38页 |
·模糊C均值 | 第31-32页 |
·Single-Linkage | 第32-33页 |
·基于数据密度的聚类中心估计算法 | 第33页 |
·试验结果与分析 | 第33-38页 |
·人造数据试验 | 第33-35页 |
·实际数据试验 | 第35-38页 |
4 离群点检测 | 第38-47页 |
·基于密度的离群点检测算法 | 第38页 |
·基于近邻密度差别的离群点检测算法 | 第38-39页 |
·基于数据密度估计的离群点检测 | 第39-40页 |
·实验结果与分析 | 第40-47页 |
·人造数据试验 | 第40-43页 |
·实际数据试验 | 第43-47页 |
5 结束语 | 第47-49页 |
·本文工作总结 | 第47-48页 |
·进一步的工作 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-51页 |
作者简历 | 第51-53页 |
学位论文数据集 | 第53页 |