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基于数据密度估计的聚类与离群点检测研究

致谢第1-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-9页
1 绪论第9-13页
   ·引言第9页
   ·研究现状第9-12页
     ·聚类第9-10页
     ·离群点检测第10-12页
   ·本文的主要工作与组织结构第12-13页
2 基于密度的数据分析第13-31页
   ·无参数概率密度估计第13-19页
   ·山峰聚类算法第19-20页
   ·局部尺度化第20-22页
   ·自适应数据密度估计第22-28页
   ·证明与讨论第28-31页
3 聚类第31-38页
   ·模糊C均值第31-32页
   ·Single-Linkage第32-33页
   ·基于数据密度的聚类中心估计算法第33页
   ·试验结果与分析第33-38页
     ·人造数据试验第33-35页
     ·实际数据试验第35-38页
4 离群点检测第38-47页
   ·基于密度的离群点检测算法第38页
   ·基于近邻密度差别的离群点检测算法第38-39页
   ·基于数据密度估计的离群点检测第39-40页
   ·实验结果与分析第40-47页
     ·人造数据试验第40-43页
     ·实际数据试验第43-47页
5 结束语第47-49页
   ·本文工作总结第47-48页
   ·进一步的工作第48-49页
参考文献第49-51页
作者简历第51-53页
学位论文数据集第53页

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