大型客运站决策支持系统的设计与实现
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-13页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·主要工作和目标 | 第11-12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 2 相关技术介绍 | 第13-26页 |
| ·决策支持系统 | 第13-19页 |
| ·DSS介绍 | 第13-15页 |
| ·IDSS基本原理 | 第15-19页 |
| ·CBR概念及基本原理 | 第19-25页 |
| ·CBR基本概念 | 第19-21页 |
| ·CBR实现原理 | 第21-22页 |
| ·CBR与RBR | 第22-23页 |
| ·CBR的发展方向 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 仿真技术概述与应用 | 第26-35页 |
| ·概述 | 第26页 |
| ·仿真技术与仿真软件选择 | 第26-29页 |
| ·仿真技术选择 | 第26-27页 |
| ·仿真软件选择 | 第27-29页 |
| ·Anylogic仿真技术 | 第29-30页 |
| ·社会力模型 | 第30-32页 |
| ·Anylogic在决策支持系统中的应用 | 第32-33页 |
| ·案例决策支持建议提出 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 基于CBR智能决策支持系统的设计与分析 | 第35-51页 |
| ·案例表示与案例库的组织 | 第35-36页 |
| ·案例相似性度量 | 第36-38页 |
| ·案例间相似性度量 | 第36-37页 |
| ·基于几何模型的相似性度量方法 | 第37-38页 |
| ·案例检索 | 第38-47页 |
| ·归纳推理法与最近邻法的比较 | 第39-40页 |
| ·最近邻匹配算法 | 第40-47页 |
| ·案例修正 | 第47-49页 |
| ·案例修正方法简介 | 第47-49页 |
| ·案例修正在系统中的应用 | 第49页 |
| ·决策支持模块的总体设计 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5 北京南站智能决策支持系统实例设计与实现 | 第51-64页 |
| ·概述 | 第51页 |
| ·总体结构 | 第51-52页 |
| ·功能分析与详细设计 | 第52-58页 |
| ·功能分析 | 第52-53页 |
| ·系统模块用例分析 | 第53-54页 |
| ·案例库的建立 | 第54-56页 |
| ·案例推理流程设计与分析 | 第56-57页 |
| ·算法选择模块分析与设计 | 第57-58页 |
| ·系统实现 | 第58-63页 |
| ·数据库的建立 | 第58-59页 |
| ·案例推理的实现 | 第59-61页 |
| ·系统原型界面 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 6 总结 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 附录A | 第67-70页 |
| 作者简历 | 第70-72页 |
| 学位论文数据集 | 第72页 |
