城市快递服务的车辆路径规划问题研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-17页 |
| ·研究背景 | 第8-10页 |
| ·快递业的高速增长 | 第8页 |
| ·更高的服务质量要求 | 第8-9页 |
| ·特色的服务模式 | 第9-10页 |
| ·新的研究方向 | 第10页 |
| ·快递网络重要概念 | 第10-13页 |
| ·客户 | 第10-11页 |
| ·“骑兵” | 第11-12页 |
| ·“步兵” | 第12页 |
| ·快递服务相似性 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第13-15页 |
| ·研究目标 | 第13-14页 |
| ·研究思路 | 第14-15页 |
| ·研究意义 | 第15-17页 |
| 第2章 文献综述 | 第17-22页 |
| ·VRP 相关研究 | 第17-19页 |
| ·快递服务优化研究 | 第19-22页 |
| ·概述 | 第19-20页 |
| ·基于地理分布特点的研究 | 第20-22页 |
| 第3章 数学模型 | 第22-39页 |
| ·模型描述 | 第22-25页 |
| ·问题描述 | 第22页 |
| ·模型假设 | 第22-23页 |
| ·服务单元以及交接单元 | 第23-24页 |
| ·关键问题 | 第24-25页 |
| ·环境参数 | 第25-27页 |
| ·客户参数 | 第25-26页 |
| ·车辆参数 | 第26-27页 |
| ·其他参数 | 第27页 |
| ·周期策略模型 | 第27-33页 |
| ·目标函数 | 第27-28页 |
| ·路径约束条件 | 第28-30页 |
| ·时间约束条件 | 第30-31页 |
| ·容量约束条件 | 第31-32页 |
| ·相似性约束条件 | 第32-33页 |
| ·日策略 | 第33-39页 |
| ·“步兵”服务策略 | 第33-35页 |
| ·“骑兵”服务策略 | 第35-36页 |
| ·交接策略 | 第36-39页 |
| 第4章 算法实现 | 第39-49页 |
| ·服务单元聚类 | 第39-44页 |
| ·聚类要素 | 第39-40页 |
| ·K-means 算法 | 第40-41页 |
| ·改进的 K-means 算法 | 第41-42页 |
| ·经常性客户与截断概率定义 | 第42-43页 |
| ·服务单元时间确定 | 第43-44页 |
| ·两阶段算法思路 | 第44页 |
| ·第一阶段路径规划 | 第44-46页 |
| ·交接单元确定 | 第46-47页 |
| ·交接点选择 | 第46页 |
| ·交接量确定 | 第46-47页 |
| ·交接时间确定 | 第47页 |
| ·第二阶段路径规划 | 第47-49页 |
| 第5章 实验设计和结果分析 | 第49-72页 |
| ·实验设置 | 第49-52页 |
| ·数据坐标 | 第49-50页 |
| ·客户需求概率 | 第50-51页 |
| ·时间窗 | 第51-52页 |
| ·客户点载荷 | 第52页 |
| ·聚类效果分析 | 第52-59页 |
| ·聚类结果对截断概率敏感性分析 | 第52-57页 |
| ·聚类结果对聚类参数的敏感性分析 | 第57-59页 |
| ·交接行为分析 | 第59-63页 |
| ·“步兵”容量变化 | 第59-61页 |
| ·容量变化对截断概率敏感性分析 | 第61-63页 |
| ·相似性分析 | 第63-70页 |
| ·小客户服务相似性分析 | 第63-65页 |
| ·大客户服务相似性分析 | 第65-67页 |
| ·交接时间分析 | 第67-70页 |
| ·总路径分析 | 第70-71页 |
| ·服务时间分析 | 第71-72页 |
| 第6章 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·研究总结 | 第72-73页 |
| ·展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 附录 A | 第77-80页 |
| 附录 B | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 个人简历 | 第84页 |
