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车载多媒体语音识别系统设计

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·课题研究的背景和意义第9-10页
   ·课题研究的历史和现状第10-13页
   ·主要研究内容和创新点第13-15页
第2章 语音识别系统方案选择和算法设计第15-32页
   ·语音识别的基本流程第15-16页
   ·语音信号的预处理和端点检测第16-19页
     ·语音信号的预处理第17页
     ·语音信号的端点检测第17-19页
   ·语音信号的特征参数提取第19-24页
     ·线性预测倒谱参数LPCC第20-22页
     ·Mel倒谱系数第22-23页
     ·LPCC和MFCC的比较第23-24页
   ·语音信号的模板训练和模式匹配第24-31页
     ·动态时间规整第24-27页
     ·隐马尔可夫模型第27-28页
     ·人工神经网络方法第28-29页
     ·DTW和HMM模型的比较第29-31页
   ·本章小结第31-32页
第3章 车载多媒体语音识别系统平台设计第32-50页
   ·系统需求分析第32-33页
   ·系统硬件平台设计第33-40页
     ·嵌入式系统概述第33-34页
     ·硬件系统框架结构第34-36页
     ·芯片选择第36-37页
     ·外围电路第37-40页
   ·系统软件平台设计第40-49页
     ·嵌入式操作系统概述第40-43页
     ·嵌入式操作系统选择第43页
     ·Windows CE操作系统介绍第43-46页
     ·Windows CE操作系统定制第46-49页
   ·本章小结第49-50页
第4章 车载多媒体语音控制应用软件设计与实现第50-74页
   ·车载多媒体声控软件需求分析及框架设计第50-56页
     ·需求分析第50-51页
     ·语音控制应用软件框架第51-56页
   ·语音数据的采集第56-60页
   ·语音识别算法实现第60-66页
     ·端点检测第60-61页
     ·特征参数提取第61-64页
     ·识别模式第64-66页
   ·语音控制菜单应用软件设计第66-69页
   ·实验结果及分析第69-73页
   ·本章小结第73-74页
第5章 总结与展望第74-76页
   ·论文工作总结第74页
   ·展望第74-76页
参考文献第76-79页
致谢第79-80页
发表论文第80页

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