车载多媒体语音识别系统设计
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
·课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
·课题研究的历史和现状 | 第10-13页 |
·主要研究内容和创新点 | 第13-15页 |
第2章 语音识别系统方案选择和算法设计 | 第15-32页 |
·语音识别的基本流程 | 第15-16页 |
·语音信号的预处理和端点检测 | 第16-19页 |
·语音信号的预处理 | 第17页 |
·语音信号的端点检测 | 第17-19页 |
·语音信号的特征参数提取 | 第19-24页 |
·线性预测倒谱参数LPCC | 第20-22页 |
·Mel倒谱系数 | 第22-23页 |
·LPCC和MFCC的比较 | 第23-24页 |
·语音信号的模板训练和模式匹配 | 第24-31页 |
·动态时间规整 | 第24-27页 |
·隐马尔可夫模型 | 第27-28页 |
·人工神经网络方法 | 第28-29页 |
·DTW和HMM模型的比较 | 第29-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第3章 车载多媒体语音识别系统平台设计 | 第32-50页 |
·系统需求分析 | 第32-33页 |
·系统硬件平台设计 | 第33-40页 |
·嵌入式系统概述 | 第33-34页 |
·硬件系统框架结构 | 第34-36页 |
·芯片选择 | 第36-37页 |
·外围电路 | 第37-40页 |
·系统软件平台设计 | 第40-49页 |
·嵌入式操作系统概述 | 第40-43页 |
·嵌入式操作系统选择 | 第43页 |
·Windows CE操作系统介绍 | 第43-46页 |
·Windows CE操作系统定制 | 第46-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第4章 车载多媒体语音控制应用软件设计与实现 | 第50-74页 |
·车载多媒体声控软件需求分析及框架设计 | 第50-56页 |
·需求分析 | 第50-51页 |
·语音控制应用软件框架 | 第51-56页 |
·语音数据的采集 | 第56-60页 |
·语音识别算法实现 | 第60-66页 |
·端点检测 | 第60-61页 |
·特征参数提取 | 第61-64页 |
·识别模式 | 第64-66页 |
·语音控制菜单应用软件设计 | 第66-69页 |
·实验结果及分析 | 第69-73页 |
·本章小结 | 第73-74页 |
第5章 总结与展望 | 第74-76页 |
·论文工作总结 | 第74页 |
·展望 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
发表论文 | 第80页 |