| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-5页 |
| 第一章 绪论 | 第5-13页 |
| ·引言 | 第5页 |
| ·微弱点状运动目标检测与跟踪系统 | 第5-7页 |
| ·微弱点状目标跟踪常用技术 | 第7-10页 |
| ·论文主要工作及论文内容安排 | 第10-13页 |
| 第二章 微弱点状运动目标CFAR 跟踪技术基本理论 | 第13-19页 |
| ·目标与观测模型 | 第14页 |
| ·Neyman-Pearson 准则 | 第14-15页 |
| ·概率数据关联技术 | 第15-16页 |
| ·Kalman 滤波 | 第16-17页 |
| ·蒙特卡罗方法 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 基于CFAR 和概率数据关联的点状运动目标跟踪技术性能分析 | 第19-44页 |
| ·微弱点状运动目标初始信息的获取算法 | 第20-24页 |
| ·微弱点状运动目标的跟踪算法 | 第24-27页 |
| ·跟踪模型 | 第24-25页 |
| ·PDAF 算法步骤 | 第25-26页 |
| ·PDAF-AI 算法步骤 | 第26-27页 |
| ·PDAF 与PDAF-AI 实验结果比较 | 第27-43页 |
| ·X 方向方差比较 | 第29-31页 |
| ·Y 方向方差比较 | 第31-33页 |
| ·某时刻跟踪窗内测量到的目标结果总数比较 | 第33-34页 |
| ·信噪比与跟踪率的关系 | 第34-43页 |
| ·蒙特卡罗实验分析过程 | 第36-38页 |
| ·蒙特卡罗实验环境的设置 | 第38-39页 |
| ·蒙特卡罗实验结果及比较 | 第39-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 全文总结与展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 附录 | 第49-58页 |
| 研究生期间发表论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |