基于结构相似性的图像质量评价方法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·图像信息的重要性 | 第11-12页 |
| ·图像质量评价综述 | 第12-15页 |
| ·图像质量评价方法分类 | 第12-14页 |
| ·客观图像质量评价方法及应用 | 第14-15页 |
| ·图像质量的主要表现形式 | 第15页 |
| ·国内外研究状况 | 第15-16页 |
| ·本文的主要工作 | 第16-17页 |
| 第二章 人类视觉系统 | 第17-36页 |
| ·图像质量评价与视觉心理 | 第17-18页 |
| ·人眼的构造 | 第18-19页 |
| ·明视与暗视 | 第19-20页 |
| ·人眼的适应性 | 第20-21页 |
| ·HVS特性研究 | 第21-27页 |
| ·对比灵敏度 | 第22-24页 |
| ·客观亮度与主观亮度感觉 | 第24页 |
| ·对比度基本定义 | 第24-25页 |
| ·视觉对比度掩盖 | 第25-27页 |
| ·彩色图像基本理论 | 第27-36页 |
| ·三基色原理与色度图 | 第28-33页 |
| ·彩色图像的摄取与重现 | 第33-36页 |
| 第三章 基于误差敏感的质量评价方法 | 第36-41页 |
| ·误差敏感评价方法概述 | 第36页 |
| ·误差敏感评价方法框图及分析 | 第36-38页 |
| ·预处理过程 | 第36-37页 |
| ·CSF滤波过程 | 第37页 |
| ·频带分解过程 | 第37页 |
| ·误差归一化过程 | 第37页 |
| ·误差集中过程 | 第37-38页 |
| ·误差敏感方法问题分析 | 第38-41页 |
| ·质量定义问题 | 第38页 |
| ·阈值问题 | 第38-39页 |
| ·自然图像复杂性问题 | 第39页 |
| ·去相关问题 | 第39-41页 |
| 第四章 基于结构相似性的质量评价方法 | 第41-47页 |
| ·图像空间的相似性度量 | 第41-42页 |
| ·欧氏(Eucliden)距离 | 第41页 |
| ·马氏(Mahalanobis)距离 | 第41-42页 |
| ·民氏(Minkowsky)距离 | 第42页 |
| ·角度相似性度量 | 第42页 |
| ·相关性度量 | 第42页 |
| ·结构相似性理论 | 第42-47页 |
| 第五章 结构相似性评价方法的研究 | 第47-74页 |
| ·图像向量空间模型 | 第47-48页 |
| ·图像信号的向量表示 | 第48-50页 |
| ·直流和交流信号的分解 | 第48-49页 |
| ·平行和垂直分量的分解 | 第49页 |
| ·三个分量的计算 | 第49-50页 |
| ·向量分解与图像质量评价分析 | 第50-51页 |
| ·图像质量分析 | 第51-56页 |
| ·结构相似性评价方法分析 | 第56-59页 |
| ·实验结果与分析 | 第59-63页 |
| ·初步实验 | 第59-61页 |
| ·深入分析 | 第61-63页 |
| ·图像质量评价系统性能比较及验证 | 第63-71页 |
| ·图像质量评价性能比较系统 | 第63-67页 |
| ·验证方法 | 第67-69页 |
| ·梯度迭代公式推导 | 第69-70页 |
| ·验证结果与分析 | 第70-71页 |
| ·结构相似性方法在彩色图像质量评价中的应用 | 第71-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第83页 |
