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关联规则挖掘算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-10页
   ·课题的研究背景和意义第8-9页
   ·本文的内容安排第9-10页
第二章 基础知识综述第10-22页
   ·数据挖掘综述第10-15页
     ·数据挖掘的定义与特点第10-11页
     ·数据挖掘的功能第11-13页
     ·数据挖掘的过程第13-14页
     ·数据挖掘的应用现状第14-15页
   ·关联规则介绍第15-20页
     ·概述第15页
     ·关联规则中的概念第15-17页
     ·关联规则挖掘步骤第17-18页
     ·关联规则分类第18-19页
     ·关联规则的主要研究方向第19-20页
   ·本章小结第20-22页
第三章 关联规则挖掘算法第22-41页
   ·Apriori算法及分析第22-31页
     ·概述第22-23页
     ·Apriori算法描述第23-25页
     ·算法示例分析第25-29页
     ·Apriori算法评价分析第29页
     ·Apriori算法改进技术第29-31页
   ·关联规则更新算法第31-39页
     ·概述第31页
     ·阈值的动态调整第31-34页
     ·数据库的动态更新第34-39页
   ·本章小结第39-41页
第四章 一种基于Apriori算法的更新算法第41-50页
   ·概述第41页
   ·关联规则更新算法第41-47页
     ·更新问题分析第41-42页
     ·更新算法相关介绍第42-43页
     ·更新算法思想第43-44页
     ·更新算法描述第44-47页
   ·算法举例与分析第47-48页
   ·本章小结第48-50页
第五章 基于矩阵的关联规则算法第50-58页
   ·算法概述第50页
   ·相关定义和性质第50-51页
   ·算法的实现步骤及描述第51-54页
     ·算法的实现步骤第51-52页
     ·算法描述第52-54页
   ·算法举例分析第54-57页
   ·算法分析第57页
   ·本章小结第57-58页
第六章 基于矩阵的关联规则更新算法第58-70页
   ·问题概述第58页
   ·相关定义与说明第58-60页
   ·更新问题分析第60-63页
     ·数据库数据动态更新分析第60-62页
     ·支持阈值动态变化分析第62-63页
   ·更新算法描述第63-65页
   ·算法举例第65-69页
   ·本章小结第69-70页
第七章 总结与展望第70-71页
参考文献第71-76页
致谢第76-77页
攻读硕士论文期间发表学术论文情况第77页

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