基于混合智能算法的自动组卷研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-15页 |
·研究背景与意义 | 第8-9页 |
·国内外研究现状 | 第9-13页 |
·本文的主要工作 | 第13页 |
·本文的组织结构 | 第13-15页 |
第二章 多目标组卷评价体系 | 第15-23页 |
·组卷概况 | 第15-16页 |
·组卷的基本原则 | 第15-16页 |
·以往自动组卷存在的问题 | 第16页 |
·试题重要属性 | 第16-18页 |
·试卷指标及试卷模式 | 第18-22页 |
·组卷指标 | 第18-20页 |
·组卷模式 | 第20-22页 |
·小结 | 第22-23页 |
第三章 基于混合智能算法的多目标优化研究 | 第23-38页 |
·遗传算法 | 第23-28页 |
·遗传算法基础 | 第24-26页 |
·遗传算法基本运算流程 | 第26页 |
·遗传算法缺陷 | 第26-28页 |
·禁忌搜索算法 | 第28-32页 |
·禁忌搜索算法概述 | 第28页 |
·禁忌搜索算法基础 | 第28-32页 |
·遗传禁忌混合智能算法 | 第32-35页 |
·混合优化策略 | 第32页 |
·禁忌搜索算法与遗传算法的局限性 | 第32-33页 |
·遗传/禁忌混合策略的基本思想 | 第33-35页 |
·仿真实验及性能比较 | 第35-36页 |
·小结 | 第36-38页 |
第四章 基于混合智能算法的自动组卷方法 | 第38-62页 |
·组卷目标及目标函数 | 第38-40页 |
·组卷步骤分析 | 第40页 |
·试题库结构设计 | 第40-41页 |
·组卷方法 | 第41-49页 |
·用户设定的试卷指标 | 第41-42页 |
·预选择策略 | 第42页 |
·编码方案 | 第42-43页 |
·试题初始化 | 第43-44页 |
·适应度函数 | 第44-45页 |
·遗传禁忌算子设计 | 第45-48页 |
·组卷算法流程图 | 第48-49页 |
·组卷实验及结果分析 | 第49-58页 |
·参数设置 | 第49-50页 |
·实验结果及分析 | 第50-58页 |
·基于混合智能组卷算法的考试管理系统 | 第58-61页 |
·小结 | 第61-62页 |
第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
·研究工作总结 | 第62-63页 |
·研究工作展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
攻读学位期间主要研究成果 | 第68页 |