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基于混合智能算法的自动组卷研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-15页
   ·研究背景与意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-13页
   ·本文的主要工作第13页
   ·本文的组织结构第13-15页
第二章 多目标组卷评价体系第15-23页
   ·组卷概况第15-16页
     ·组卷的基本原则第15-16页
     ·以往自动组卷存在的问题第16页
   ·试题重要属性第16-18页
   ·试卷指标及试卷模式第18-22页
     ·组卷指标第18-20页
     ·组卷模式第20-22页
   ·小结第22-23页
第三章 基于混合智能算法的多目标优化研究第23-38页
   ·遗传算法第23-28页
     ·遗传算法基础第24-26页
     ·遗传算法基本运算流程第26页
     ·遗传算法缺陷第26-28页
   ·禁忌搜索算法第28-32页
     ·禁忌搜索算法概述第28页
     ·禁忌搜索算法基础第28-32页
   ·遗传禁忌混合智能算法第32-35页
     ·混合优化策略第32页
     ·禁忌搜索算法与遗传算法的局限性第32-33页
     ·遗传/禁忌混合策略的基本思想第33-35页
   ·仿真实验及性能比较第35-36页
   ·小结第36-38页
第四章 基于混合智能算法的自动组卷方法第38-62页
   ·组卷目标及目标函数第38-40页
   ·组卷步骤分析第40页
   ·试题库结构设计第40-41页
   ·组卷方法第41-49页
     ·用户设定的试卷指标第41-42页
     ·预选择策略第42页
     ·编码方案第42-43页
     ·试题初始化第43-44页
     ·适应度函数第44-45页
     ·遗传禁忌算子设计第45-48页
     ·组卷算法流程图第48-49页
   ·组卷实验及结果分析第49-58页
     ·参数设置第49-50页
     ·实验结果及分析第50-58页
   ·基于混合智能组卷算法的考试管理系统第58-61页
   ·小结第61-62页
第五章 总结与展望第62-64页
   ·研究工作总结第62-63页
   ·研究工作展望第63-64页
参考文献第64-67页
致谢第67-68页
攻读学位期间主要研究成果第68页

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