| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章.绪论 | 第12-21页 |
| ·赤潮概述 | 第12-14页 |
| ·赤潮定义及发生诱因 | 第12-13页 |
| ·赤潮危害及我国赤潮状况 | 第13-14页 |
| ·选题背景及意义 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-18页 |
| ·存在的问题与不足 | 第18-19页 |
| ·本文主要工作 | 第19-21页 |
| 第二章.小波网络理论概述及应用 | 第21-44页 |
| ·人工神经网络概述 | 第21-28页 |
| ·人工神经网络的发展历史、应用 | 第22-24页 |
| ·常用BP人工神经网络及其改进 | 第24-28页 |
| ·小波网络理论基础 | 第28-41页 |
| ·小波分析理论 | 第28-32页 |
| ·小波网络的结构形式 | 第32-36页 |
| ·小波网络经典学习算法 | 第36-41页 |
| ·小波网络常见应用 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第三章.基于改进小波网络(IWNN)的赤潮预测模型 | 第44-58页 |
| ·一种改进的小波网络(IWNN) | 第45-50页 |
| ·多输入、多输出小波网络拓扑 | 第45-47页 |
| ·添加动量项的网络权重优化算法 | 第47-50页 |
| ·基于IWNN的烟台四十里湾赤潮预测模型 | 第50-54页 |
| ·数据样本选取与数据规范化预处理 | 第50-52页 |
| ·输入变量选择及隐含层节点数确定 | 第52-54页 |
| ·模型结果分析 | 第54-57页 |
| ·标准数据集O_rings数据集预测效果对比 | 第54-55页 |
| ·烟台四十里湾预测效果对比 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章.基于IWNN的赤潮IOWA算子组合预测模型 | 第58-73页 |
| ·组合预测 | 第59-64页 |
| ·组合预测概念及分类 | 第59-61页 |
| ·以预测误差平方和达到最小的线性组合预测模型 | 第61-64页 |
| ·诱导有序加权平均算子概念及性质 | 第64-66页 |
| ·OWA算子定义及性质 | 第64-65页 |
| ·IOWA算子定义及性质 | 第65-66页 |
| ·基于IOWA算子的赤潮组合预测模型实例分析 | 第66-71页 |
| ·确定以各理化因子为输入的单入、单出最优IWNN模型 | 第66-67页 |
| ·基于IOWA算子的单入单出IWNN组合预测模型 | 第67-70页 |
| ·预测性能评价 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 第五章.一种面向服务的、智能赤潮预测平台(HIFP) | 第73-82页 |
| ·数据挖掘软件现状 | 第73-75页 |
| ·HIFP模型设计方案 | 第75-77页 |
| ·HIFP具体组件介绍 | 第77-81页 |
| ·本章总结 | 第81-82页 |
| 第六章.总结与展望 | 第82-84页 |
| ·全文总结 | 第82-83页 |
| ·课题展望 | 第83-84页 |
| 主要参考文献 | 第84-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及参加的科研课题 | 第93-94页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第94页 |
