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基于图像识别与匹配技术的奶牛保险系统研究--奶牛背部图案的匹配

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 引言第9-13页
   ·研究背景第9-11页
   ·国内外研究现状第11页
   ·本文研究方法与主要内容第11-12页
   ·本文的内容安排第12-13页
第二章 图像匹配概述第13-17页
   ·图像匹配的定义第13页
   ·图像匹配算法要素第13-14页
     ·特征空间第13-14页
     ·相似性度量第14页
     ·图像匹配变换类型第14页
     ·变换参数的搜索第14页
   ·图像匹配方法分类第14-16页
     ·基于图像灰度的匹配方法第14-15页
     ·基于图像特征的匹配方法第15-16页
   ·本章小结第16-17页
第三章 基于极约束的奶牛背花边缘精确匹配方法第17-24页
   ·极几何和基本矩阵第17-19页
     ·极几何第17-18页
     ·基本矩阵第18页
     ·求解基本矩阵第18-19页
   ·图像矫正第19-21页
     ·确定公共区域第19-20页
     ·逐行矫正第20-21页
   ·边缘匹配第21-23页
     ·对边缘点进行相关匹配第21-22页
     ·建立较为准确的点与点的对应关系第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第四章 奶牛背花边缘的快速检索与匹配第24-31页
   ·建立索引第24-25页
   ·奶牛背花检索第25-27页
     ·大边缘提取第25-26页
     ·基于边缘方向相对链码的检索第26-27页
   ·基于相位相关计算的精确匹配第27-29页
   ·实验仿真第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第五章 奶牛背花匹配系统的实现第31-36页
   ·系统设计第31-32页
     ·奶牛识别系统基本功能设计第31-32页
     ·奶牛保险信息库第32页
   ·系统模块第32-34页
     ·奶牛信息存储模块第32-33页
     ·奶牛精确匹配模块第33页
     ·奶牛图像检索模块第33-34页
   ·系统开发平台及工具第34-35页
   ·系统完善方向第35-36页
第六章 结论第36-37页
   ·总结第36页
   ·展望第36-37页
参考文献第37-40页
致谢第40页

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