| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·问题提出 | 第8-9页 |
| ·消费信贷信用风险国内外研究现状 | 第9-14页 |
| ·消费信贷信用风险定义及影响因素研究现状 | 第9-10页 |
| ·消费信贷信用风险评估方法研究现状 | 第10-13页 |
| ·消费信贷信用风险地域性差异的研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第14-16页 |
| 第2章 消费信贷信用风险地域性差异分析的指标及方法 | 第16-26页 |
| ·消费信贷信用风险的影响因素分析 | 第16-17页 |
| ·借款人个人特征和贷款特征 | 第16页 |
| ·商业银行管理水平 | 第16-17页 |
| ·地域经济与人文环境 | 第17页 |
| ·消费信贷信用风险评估指标体系的确定 | 第17-22页 |
| ·消费信贷信用风险评估指标的类别体系 | 第17-19页 |
| ·我国商业银行消费信贷信用风险评估指标体系 | 第19页 |
| ·消费信贷信用风险评估指标的确定 | 第19-22页 |
| ·消费信贷信用风险评估模型的选择 | 第22-25页 |
| ·模型的比较及选择 | 第22-24页 |
| ·Logistic回归模型的基本原理 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 消费信贷信用风险地域性差异的实证分析 | 第26-38页 |
| ·城市的选择 | 第26-27页 |
| ·银行的选择 | 第27-28页 |
| ·贷款品种的选择 | 第28-29页 |
| ·数据获取及预处理 | 第29-32页 |
| ·本文样本数据的来源 | 第29页 |
| ·数据预处理 | 第29-30页 |
| ·变量量化 | 第30-31页 |
| ·样本数据的抽样方法 | 第31-32页 |
| ·模型的应用及结果 | 第32-36页 |
| ·利用深圳数据计算的结果 | 第32-34页 |
| ·利用哈尔滨数据计算的结果 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 消费信贷信用风险地域性差异结果分析及建议 | 第38-51页 |
| ·两城市消费信贷信用风险的异同影响因素及原因分析 | 第38-44页 |
| ·两城市消费信贷信用风险共同影响因素及原因分析 | 第38-41页 |
| ·两城市消费信贷信用风险不同影响因素及原因分析 | 第41-44页 |
| ·对商业银行信贷政策的建议 | 第44-49页 |
| ·对深圳商业银行信贷政策的建议 | 第44-46页 |
| ·对哈尔滨商业银行信贷政策的建议 | 第46-47页 |
| ·对深圳和哈尔滨商业银行信贷政策的共同建议 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 附录 | 第55-58页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |