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基于小波变换的静止图像压缩编码技术研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-5页
目录第5-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·引言第7-8页
   ·研究背景第8-10页
   ·研究的目的及其意义第10-11页
   ·论文的总体安排第11-13页
第二章 静止图像压缩编码基础第13-25页
   ·数字图像压缩技术简介第13-20页
     ·统计编码第15-16页
     ·变换编码第16-18页
     ·线性预测编码第18-19页
     ·矢量量化编码第19-20页
   ·JPEG2000压缩编码标准第20-24页
     ·JPEG2000概述第20页
     ·JPEG2000基本系统的组成及工作原理第20-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 图像的小波变换编码第25-50页
   ·小波变换基础第25-32页
     ·小波分析发展历程简介第25-26页
     ·连续小波变换及其离散化第26页
     ·多分辨分析与Mallat算法第26-31页
     ·正交与双正交小波变换第31页
     ·小波包变换第31-32页
   ·小波变换图像编码的基本框架和主要方案第32-35页
     ·小波编码的基本框架第32-33页
     ·几种简单的小波压缩方案第33-35页
   ·图像小波变换的频率特性第35-38页
     ·系数统计分析第35-37页
     ·小波图像特点第37-38页
   ·小波变换编码的几个关键问题第38-42页
     ·图像边界的扩展第38-39页
     ·小波变换的级数第39-40页
     ·小波系数的组织与编码第40-42页
   ·基于特性分析的小波图像压缩性能研究第42-49页
     ·正交性第43页
     ·消失矩第43-44页
     ·正则性第44-46页
     ·幅度响应第46-47页
     ·滤波器长度第47-48页
     ·实验结论与分析第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第四章 基于分块变换—融合的改进EZW算法研究第50-71页
   ·EZW编码方法第50-55页
     ·EZW编码的基本思想第50-51页
     ·EZW算法的主要特点第51-52页
     ·零树的表示方法第52页
     ·基于逐次逼近量化(SAQ)的嵌入式编码第52-55页
     ·EZW算法分析第55页
   ·基于EZW编码思想的一些改进算法第55-58页
     ·多级树集合分裂算法第55-56页
     ·集合分裂嵌入块编码器第56页
     ·可逆嵌入小波压缩第56-57页
     ·最优截断的嵌入式块编码第57-58页
   ·基于分块变换—融合的改进EZW算法第58-70页
     ·分块变换—融合的基本思想第58-62页
     ·算法的基本原理和主要步骤第62-65页
     ·一个算法压缩实例第65页
     ·算法的系统设计与实现第65-68页
     ·实验结果分析与结论第68-70页
   ·本章小结第70-71页
第五章 结束语第71-73页
   ·总结第71页
   ·展望第71-73页
参考文献第73-77页
附录第77-83页
 附录1: 本文所得到的主要仿真结果图第77-78页
 附录2: 本文一些重要程序的伪代码第78-83页
致谢第83-84页
攻读学位期间主要的研究成果第84页

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