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蜂窝梁的稳定承载力分析与预测

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·蜂窝梁概况第8页
   ·蜂窝梁的国内外研究综述第8-11页
     ·研究历程与现状第8-11页
     ·课题研究的意义第11页
   ·本文的主要研究内容和要解决的问题第11-13页
     ·主要研究内容第11页
     ·要解决的问题第11-13页
第二章 蜂窝梁稳定分析的基础理论第13-21页
   ·钢结构稳定问题的相关概述第13-15页
     ·梁整体稳定的概念第13页
     ·实腹梁整体稳定的计算方法第13-14页
     ·结构稳定分析中的非线性类型第14-15页
   ·ANSYS 分析中有关选用项目的概述第15-17页
     ·ANSYS 壳单元分析技术第15页
     ·SHELL181 单元简介第15-16页
     ·材料属性第16页
     ·材料屈服准则第16-17页
   ·ANSYS 分析的研究过程第17-20页
     ·特征值屈曲分析第17-19页
     ·非线性屈曲分析第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 蜂窝梁在均布荷载作用下的稳定承载力分析第21-41页
   ·蜂窝梁模型的建立第21-25页
     ·蜂窝梁的制作第21-24页
     ·关于分析中的几点说明第24-25页
   ·均布荷载作用下的有限元分析第25-37页
     ·均布荷载作用下部分构件受力过程第25-35页
     ·计算结果第35-37页
   ·各构件对比分析第37-40页
     ·蜂窝梁与未扩张的原实腹梁之间的对比分析第37-38页
     ·扩张后的蜂窝梁与外轮廓相同实腹梁之间的对比分析第38-39页
     ·不同参数蜂窝梁之间的对比分析第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 蜂窝梁在集中荷载作用下的稳定承载力分析第41-59页
   ·蜂窝梁模型的尺寸第41-42页
   ·集中荷载作用下的有限元分析第42-52页
     ·部分构件受力过程分析第42-49页
     ·有限元计算结果第49-52页
   ·集中荷载作用下各构件对比分析第52-58页
     ·扩张后的蜂窝梁与原实腹梁之间的对比分析第52-54页
     ·扩张后的蜂窝梁与外轮廓相同实腹梁之间的对比分析第54-57页
     ·蜂窝梁之间的对比分析第57-58页
   ·本章小结第58-59页
第五章 基于人工神经网络精确算法的插值分析第59-67页
   ·人工神经网络高精度算法原理第59-60页
     ·建立多层神经网络高精度优化问题第59页
     ·各种神经网络算法比较第59-60页
   ·均布荷载作用下的蜂窝梁的神经网络计算第60-63页
   ·人工神经网络方法计算的其它不同参数情况的蜂窝梁第63-65页
   ·本章小结第65-67页
第六章 结论与展望第67-68页
   ·结论第67页
   ·展望第67-68页
参考文献第68-71页
作者简介第71页
作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文第71-72页
致谢第72-73页

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