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飞行器气动力系数小波网络建模研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-16页
   ·课题背景及研究的目的和意义第8-9页
   ·国内外文献综述及研究现状第9-14页
     ·气动力系数辨识研究历史第9-10页
     ·气动力系数建模方法及国内外研究状况综述第10-14页
   ·飞行器气动力系数小波网络建模第14页
   ·本文的主要研究内容及各章内容安排第14-16页
第2章 小波分析及小波网络辨识基本理论第16-26页
   ·小波分析基本理论第16-21页
     ·小波变换第16-18页
     ·小波框架第18-20页
     ·小波辨识第20-21页
   ·小波网络第21-23页
     ·小波网络概述第21页
     ·小波网络结构形式第21-22页
     ·小波网络算法第22-23页
   ·小波网络建模与辨识第23-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 小波网络模型及其优化设计第26-42页
   ·小波网络建模结构第26-29页
   ·小波网络建模准则及优选算法研究第29-36页
     ·小波网络建模准则第29-31页
     ·小波基的初始优选第31-32页
     ·基于回归分析的小波基优选算法第32-36页
   ·结构参数调整算法第36-38页
   ·小波网络推广能力第38-39页
   ·仿真算例第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第4章 飞行器动力学系统仿真与分析第42-58页
   ·飞行器六自由度动力学模型第42-50页
     ·常用坐标系及其转换第42-46页
     ·气动力和力矩数学模型第46-47页
     ·发动机推力数学模型第47页
     ·环境数学模型第47-48页
     ·飞行器六自由度动力学方程组第48-49页
     ·飞行器六自由度运动学方程组第49页
     ·输入信号数学模型第49-50页
   ·飞行弹道数字仿真第50-55页
     ·动力学方程组与仿真模型第50-53页
     ·仿真结果及处理第53-55页
   ·气动力系数建模输入输出数据分析第55-57页
     ·数据线性相关检测第55-57页
     ·参数可辨识性分析第57页
   ·本章小结第57-58页
第5章 气动力系数小波网络建模及验证第58-72页
   ·气动力系数小波网络模型第58-65页
     ·小波网络模型结构确定第58-60页
     ·模型参数辨识结构第60-65页
   ·辨识结果及分析第65-68页
   ·系统验证及结果第68-71页
   ·分析与结论第71页
   ·本章小结第71-72页
结论第72-73页
参考文献第73-77页
攻读学位期间发表的学术论文第77-78页
哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明第78页
哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书第78页
哈尔滨工业大学硕士学位涉密论文管理第78-79页
致谢第79页

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