基于SNoW文本中空间表达式的识别与分析
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·课题背景和意义 | 第10-12页 |
| ·相关研究综述 | 第12-16页 |
| ·语言学理论分析 | 第12-13页 |
| ·相关研究方法综述 | 第13-16页 |
| ·SNoW简介 | 第16页 |
| ·本文主要研究内容 | 第16-17页 |
| ·本文的主要组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 空间表达式的相关研究 | 第19-32页 |
| ·传统语言学对空间概念的分析 | 第19-23页 |
| ·汉语表达物体空间关系的特点 | 第19-20页 |
| ·汉语中方位词使用特点 | 第20-22页 |
| ·空间参考点 | 第22-23页 |
| ·语言学相关分析的小节 | 第23页 |
| ·认知语言学相关研究 | 第23-24页 |
| ·计算语言学相关研究方法 | 第24-30页 |
| ·基于规则的方法 | 第24-25页 |
| ·基于统计的方法 | 第25-30页 |
| ·SNoW学习框架 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 空间表达式的识别与分析 | 第32-47页 |
| ·空间关系语料加工 | 第32-34页 |
| ·标准空间表达式的定义 | 第32-33页 |
| ·语料加工 | 第33-34页 |
| ·空间表达式识别 | 第34-38页 |
| ·形式定义 | 第34页 |
| ·特征空间定义 | 第34-35页 |
| ·实验数据 | 第35-38页 |
| ·界标识别 | 第38-43页 |
| ·界标识别形式化描述 | 第39页 |
| ·基于SNoW的界标识别方法 | 第39-43页 |
| ·方位介词与方位词识别 | 第43-45页 |
| ·方位介词识别 | 第44页 |
| ·方位词识别 | 第44-45页 |
| ·实验数据 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第4章 系统设计与实现 | 第47-53页 |
| ·系统设计 | 第47-48页 |
| ·空间表达式识别模块 | 第48-50页 |
| ·模型训练 | 第48-49页 |
| ·识别过程 | 第49-50页 |
| ·界标识别模块 | 第50-51页 |
| ·方位介词与方位词识别模块 | 第51页 |
| ·系统评价 | 第51-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 附录 | 第59-61页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明 | 第61页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书 | 第61页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位涉密论文管理 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
