| 第1章 绪论 | 第1-10页 |
| ·课题来源及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·主要研究内容 | 第9-10页 |
| 第2章 支持向量机的概念与方法 | 第10-25页 |
| ·机器学习的基本知识 | 第10-13页 |
| ·统计学习理论的简要介绍 | 第13-18页 |
| ·支持向量机 | 第18-22页 |
| ·支持向量机分类 | 第22-25页 |
| 第3章 遗传算法简介 | 第25-29页 |
| ·遗传算法思想的提出 | 第25页 |
| ·基本遗传算法描述 | 第25-29页 |
| 第4章 支持向量机反问题及其解法 | 第29-38页 |
| ·问题描述 | 第29页 |
| ·问题求解算法 | 第29-31页 |
| ·仿真试验 | 第31-38页 |
| 第5章 结论与展望 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-41页 |
| 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第41-42页 |
| 致谢 | 第42页 |