第一章 引言 | 第1-30页 |
1.1 ATM技术的发展趋势 | 第13-17页 |
1.1.1 ATM与IP的比较 | 第13-14页 |
1.1.2 ATM技术的特点 | 第14-16页 |
1.1.3 ATM的应用领域 | 第16页 |
1.1.4 ATM技术的发展趋势 | 第16-17页 |
1.2 IP+ATM架构支持QoS的问题与技术 | 第17-24页 |
1.2.1 QoS的一般性定义 | 第17-18页 |
1.2.2 支持QoS的网络模型 | 第18-24页 |
1.3 QoS的框架结构 | 第24-28页 |
1.4 论文的主要工作和章节安排 | 第28-30页 |
第二章 全局性的业务流分布优化控制技术 | 第30-58页 |
2.1 业务流工程 | 第30页 |
2.2 业务流自适应分布的全局性优化的拥挤控制 | 第30-41页 |
2.2.1 业务流分布优化控制的研究现状 | 第30-32页 |
2.2.2 自适应业务量分布优化控制的原理 | 第32-33页 |
2.2.3 单端口上的拥塞概率分析 | 第33-36页 |
2.2.4 业务流动态自适应分布优化控制对系统性能的改善 | 第36-41页 |
2.3 基于遗传算法的QoS选路 | 第41-48页 |
2.3.1 QoS选路问题的表达方式 | 第42-43页 |
2.3.2 基于遗传算法的QoS选路的基本实现 | 第43-48页 |
2.4 基于蚂蚁网络的QoS选路 | 第48-57页 |
2.4.1 基本的蚂蚁网络机制 | 第49-50页 |
2.4.2 将蚂蚁网络扩展为基于约束的选路 | 第50-51页 |
2.4.3 基于蚂蚁网络的QoS选路算法 | 第51-54页 |
2.4.4 基于蚂蚁网络的QoS选路新算法 | 第54-57页 |
2.5 小结 | 第57-58页 |
第三章 VP带宽分配控制算法 | 第58-67页 |
3.1 VP网络的带宽分配问题 | 第58-59页 |
3.2 VP子网内的业务流模型 | 第59-60页 |
3.3 用NN估计VP子网的带宽利用率特性 | 第60-61页 |
3.4 用于分配VP带宽的屏蔽遗传算法 | 第61-64页 |
3.5 联合NN和屏蔽遗传算法实现VP带宽的动态分配 | 第64页 |
3.6 仿真实验结果 | 第64-66页 |
3.6.1 用NN估计带宽利用率U的仿真 | 第64-65页 |
3.6.2 对联合NN与MGA算法分配VP子网带宽的仿真 | 第65-66页 |
3.7 小结 | 第66-67页 |
第四章 基于测量与神经网络估计的CAC方法 | 第67-85页 |
4.1 存在的问题 | 第67-68页 |
4.2 QoS计算的理论分析模型 | 第68-76页 |
4.2.1 ATM信源的业务流模型 | 第68-69页 |
4.2.2 QoS性能的分析模型 | 第69-74页 |
4.2.3 用神经网络估计QoS | 第74-76页 |
4.3 基于滑动窗口测量与高斯近似的QoS估计 | 第76-83页 |
4.3.1 用高斯近似估计QoS的方法 | 第76-79页 |
4.3.2 应用BP神经网络结合窗口测量的QoS估计算法 | 第79-83页 |
4.4 小结 | 第83-85页 |
第五章 区分服务业务流的带宽分配控制方法 | 第85-95页 |
5.1 区分服务的带宽分配 | 第85-86页 |
5.2 基于虚拟时间的循环调度算法 | 第86-91页 |
5.3 几种分组调度算法的比较 | 第91-92页 |
5.4 对VTRR算法的改进 | 第92-93页 |
5.5 用VTRR公平调度算法实现区分服务的方法 | 第93-94页 |
5.6 小结 | 第94-95页 |
第六章 用RSVP在ATM捷径上实现DIFFSERV的方案 | 第95-105页 |
6.1 方案特点 | 第95-96页 |
6.2 方案的体系结构及协议栈 | 第96-97页 |
6.2.1 体系结构 | 第96-97页 |
6.2.2 采用的协议栈 | 第97页 |
6.3 RSVP的实现方案 | 第97-98页 |
6.4 预防和避开拥挤信道的优化路由方案 | 第98-99页 |
6.5 保证QoS的综合方案 | 第99-101页 |
6.5.1 业务优先级分类的方法 | 第99-100页 |
6.5.2 接入路由器的QoS控制 | 第100-101页 |
6.5.3 资源管理 | 第101页 |
6.5.4 连接接纳控制 | 第101页 |
6.6 DIFFSERV接入方案 | 第101-103页 |
6.7 实现的原型方案 | 第103页 |
6.8 小结 | 第103-105页 |
第七章 结论及未来的工作 | 第105-108页 |
7.1 结论 | 第105-106页 |
7.2 未来的工作 | 第106-108页 |
致谢 | 第108-109页 |
参考文献 | 第109-119页 |
攻博期间完成的工作 | 第119-120页 |