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一种基于SIFT和SUSAN特征的图像配准方法

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-8页
第一章 引言第8-12页
   ·研究背景第8页
   ·研究现状第8-10页
   ·论文研究内容第10-11页
   ·论文组织结构第11-12页
第二章 SIFT算法理论第12-25页
   ·尺度空间理论第12-14页
   ·高斯金字塔第14-15页
   ·检测空间极值点第15-16页
   ·计算方向参数第16-17页
   ·特征描述子第17-19页
   ·实验与分析第19-22页
   ·改进的高斯金字塔第22-25页
第三章 SUSAN角点检测第25-31页
   ·SUSAN角点第25页
   ·USAN区域第25-27页
   ·角点检测第27页
   ·实验与分析第27-31页
第四章 基于SIFT和SUSAN特征检测第31-36页
   ·SIFT与SUSAN优缺点分析第31-33页
   ·特征匹配第33页
   ·实验与分析第33-36页
第五章 计算投影矩阵第36-48页
   ·投影变换矩阵第36-37页
   ·Ransac算法第37-39页
   ·精确求取变换矩阵第39-42页
   ·实验与分析第42-48页
第六章 总结第48-49页
参考文献第49-51页
致谢第51页

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