基于模糊关系下的知识系统的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究的目的与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究状况 | 第10-12页 |
| ·模糊系统极其模糊知识系统的研究状况 | 第10-11页 |
| ·模糊熵的研究状况 | 第11-12页 |
| ·论文内容及其结构安排 | 第12-14页 |
| ·论文主要内容 | 第12页 |
| ·论文结构安排 | 第12-14页 |
| 第2章 模糊数学基础 | 第14-26页 |
| ·模糊集合的一些概念和运算 | 第14-20页 |
| ·模糊集合的一些基本概念 | 第14-16页 |
| ·模糊集合的性质 | 第16-17页 |
| ·模糊集合的运算 | 第17-20页 |
| ·模糊关系 | 第20-21页 |
| ·经典关系 | 第20页 |
| ·模糊关系 | 第20页 |
| ·模糊关系的运算 | 第20-21页 |
| ·模糊系统 | 第21-26页 |
| ·模糊命题 | 第22页 |
| ·模糊IF-THEN规则 | 第22-23页 |
| ·模糊规则库 | 第23-24页 |
| ·模糊推理机 | 第24-26页 |
| 第3章 模糊关系和模糊规则的信息熵 | 第26-38页 |
| ·模糊熵 | 第26-27页 |
| ·模糊关系的信息熵 | 第27-35页 |
| ·离散的模糊关系的信息熵 | 第27-34页 |
| ·n—矩阵的模糊关系的模糊熵 | 第34-35页 |
| ·模糊规则的信息熵和蕴含算子的比较 | 第35-38页 |
| 第4章 基于模糊关系的知识系统 | 第38-52页 |
| ·模糊知识系统定义 | 第38页 |
| ·基于概率下的推理规则的信息熵 | 第38-41页 |
| ·模糊决策逻辑的信息熵 | 第38-39页 |
| ·模糊规则的信息熵 | 第39-41页 |
| ·基于模糊关系下的信息熵 | 第41-52页 |
| ·模糊初等原子公式 | 第41-42页 |
| ·群体的模糊决策逻辑公式的信息熵 | 第42-46页 |
| ·个体在多个条件下的决策逻辑公式的信息熵 | 第46页 |
| ·应用举例 | 第46-52页 |
| 第5章 结论与展望 | 第52-53页 |
| ·本文的主要结论 | 第52页 |
| ·前景与展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 研究生履历 | 第58页 |
